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1月30日，打卡day18
在《MySQL内存篇》中曾详细讲到了InnoDB引擎的工作原理，当查询一条数据时都会将其结果集放入到BufferPool的数据缓冲页中，如果每次用*来查询数据，查到的结果集自然会更大，占用的内存也会越大，单个结果集的数据越大，整个内存缓冲池中能存下的数据也就越少，当其他SQL操作时，在内存中找不到数据，又会去触发磁盘IO，最终导致MySQL整体性能下降。
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1月29日，打卡day17
如果报LogstashTcpSocketAppender这个类找不到，需要添加一个依赖： <dependency> <groupId>net.logstash.logback</groupId> <artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId> <version>6.6</version> </dependency> 复制代码 其实这个依赖就是用来网络通信的，来传输日志。 测试 这时启动应用，观看 Logstash 的控制台，会跟着打印日志，再打开 ES ，创建我们配置好的查询索引，神奇的事情发生了，日志一条一条的展示出来。展开评论点赞 - #青训营笔记创作活动#
1月28日，打卡day16
我们这是个工具模块，本身并不会被启动，也没有启动类，更没有什么配置文件，那这种情况下，我们该如何获得redis呢？
答案是：找引入我们的的模块要 RedisTemplate。因为这些Bean都是被spring管控的，包括RedisTemplate，也包括我们现在写的RequestLimitAspect ，它们将来都是在spring容器内的，所以我们直接在代码里找spring进行注入就可以了。将来引入我们的模块中如果有RedisTemplate可用，那我们自然就可以拿到。
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1月27日，打卡day15
Redis 直接以内存的方式存储可以达到最快的读写速度，如果开启了持久化则通过异步的方式将数据写入磁盘，因此Redis 具有快速和数据持久化的特征
Redis 能够用来实现分布式锁的命令有 INCR、SETNX、SET，并利用过期时间命令 expire 作为辅助
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1月26日，打卡day14
当一个客户端尝试与MySQL建立连接时，MySQL内部都会派发一条线程负责处理该客户端接下来的所有工作。而数据库的连接层负责的就是所有客户端的接入工作，MySQL的连接一般都是基于TCP/IP协议建立网络连接，因此凡是可以支持TCP/IP的语言，几乎都能与MySQL建立连接。
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如果你觉得这个issue挺有意思，那么你可以主动地提出申请。
到此，我们就算拿到了这个issue的开发任务，接下来可以进行开发相关的工作。展开评论点赞 - #青训营笔记创作活动#
1月24日，打卡day12
分组交换的思想源于报文交换，也采用存储转发的原理，但不同的是分组交换的最小信息单位是分组，而报文交换则是一个个报文。分组加速了数据在网络中的传输，一个分组的存储与前一个分组转发可以并行，所以本质分组交换也是存储展开评论点赞 - 1月23日，打卡day11
这个中间层就成了这帮服务器的一个代理人一样，客户端有啥事都找代理人，只管发出自己的请求，再由代理人去找某个服务器去完成响应。整个过程下来，客户端只知道自己的请求被代理人帮忙搞定了，但代理人具体找了那个服务器去完成，客户端并不知道，也不需要知道。
像这种，屏蔽掉具体有哪些服务器的代理方式就是所谓的反向代理。 #青训营笔记创作活动#展开评论点赞 - #青训营笔记创作活动#
1月21日，打卡day10
对于一些变更频率比较高的数据，采用集中式缓存，这样可以确保数据变更之后所有节点都可以实时感知到，确保数据一致；
对于一些极少变更的数据（比如一些系统配置项）或者是一些对短期一致性要求不高的数据（比如用户昵称、签名等）则采用本地缓存，大大减少对远端集中式缓存的网络IO次数。
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1月20日，打卡day9
返回的fd是指socket句柄，可以理解为socket的身份证号。通过这个fd你可以在内核中找到唯一的socket结构。
如果想要通过这个socket发消息，只需要操作这个fd就行了，比如执行 send(fd, msg, ...)，内核就会通过这个fd句柄找到socket然后进行发数据的操作。
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