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代理模式的应用场景有很多，以下是一些常见的应用场景：
远程代理：当客户端需要访问远程对象时，可以使用远程代理来实现，远程代理负责与远程对象进行通信，并将结果返回给客户端。
虚拟代理：当创建一个对象的代价很大时，可以使用虚拟代理来延迟对象的创建，只有在真正需要使用对象时才创建对象。
安全代理：当需要控制对对象的访问时，可以使用安全代理来限制对对象的访问，例如只允许特定的用户访问对象。
缓存代理：当需要缓存对象的结果时，可以使用缓存代理来缓存对象的结果，从而避免重复计算。
日志代理：当需要记录对象的访问日志时，可以使用日志代理来记录对象的访问日志，例如记录对象的访问时间、访问次数等信息。
延迟加载代理：当需要延迟加载对象时，可以使用延迟加载代理来实现，延迟加载代理负责在需要访问对象时加载对象，并将结果返回给客户端。
权限代理：当需要对对象进行权限控制时，可以使用权限代理来限制对对象的访问，例如只允许特定的用户或角色访问对象。
远程代理：当客户端需要访问远程对象时，可以使用远程代理来实现，远程代理负责与远程对象进行通信，并将结果返回给客户端。
虚拟代理：当创建一个对象的代价很大时，可以使用虚拟代理来延迟对象的创建，只有在真正需要使用对象时才创建对象。
安全代理：当需要控制对对象的访问时，可以使用安全代理来限制对对象的访问，例如只允许特定的用户访问对象。
缓存代理：当需要缓存对象的结果时，可以使用缓存代理来缓存对象的结果，从而避免重复计算。
日志代理：当需要记录对象的访问日志时，可以使用日志代理来记录对象的访问日志，例如记录对象的访问时间、访问次数等信息。
延迟加载代理：当需要延迟加载对象时，可以使用延迟加载代理来实现，延迟加载代理负责在需要访问对象时加载对象，并将结果返回给客户端。
权限代理：当需要对对象进行权限控制时，可以使用权限代理来限制对对象的访问，例如只允许特定的用户或角色访问对象。
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conda没有scipy1.11.0库，而在environment.yml中设置的scipy使用1.11.0库，在 conda update --all 多次后，看到最高仍然是1.10.1，所以需要修改scipy库版本。
conda没有scipy1.11.0库，而在environment.yml中设置的scipy使用1.11.0库，在 conda update --all 多次后，看到最高仍然是1.10.1，所以需要修改scipy库版本。
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