晴天学长
获得徽章 2
#青训营笔记创作活动#
2月9日 打卡day5
今日学习
如果查询条件是sname = "变成派大星" and s_code = 2或者a=1(又或者是s_code = 2 and sname = "变成派大星" )就可以，因为优化器会自动调整sname, s_code的顺序。再比如sname = "变成派大星" and s_code > 1 and address = "上海" address是用不到索引的，因为s_code字段是一个范围查询，它之后的字段会停止匹配 ----- 为啥那个优化器会不会自动调整sname = "变成派大星" and address = "上海" and s_code > 1
2月9日 打卡day5
今日学习
如果查询条件是sname = "变成派大星" and s_code = 2或者a=1(又或者是s_code = 2 and sname = "变成派大星" )就可以，因为优化器会自动调整sname, s_code的顺序。再比如sname = "变成派大星" and s_code > 1 and address = "上海" address是用不到索引的，因为s_code字段是一个范围查询，它之后的字段会停止匹配 ----- 为啥那个优化器会不会自动调整sname = "变成派大星" and address = "上海" and s_code > 1
展开
评论
点赞
#青训营笔记创作活动#
1月17日 打卡day4
客户端转服务端，最大的挑战不是学一门新语言，而是编程思维的改变；
“三刷”官方文档是我高效学习一门新的编程语言的制胜法宝：
1刷从头看到尾，扫清知识盲点，搞清楚概念；
2刷必须手敲，而且要写注释和总结；
3刷先只写注释，不看文档实现功能，遇到问题再和文档比较，加深理解。如果还有余力，就和我一样整理成文章，分享出来帮助大家学习，回馈社区。
在掌握Go基础之后，也可以通过“三刷”的方式掌握SQL,Redis,Linux，Nginx的基础知识点，这样就有能力开发Web项目了。
要进阶就要学“微服务”和“DDD”！下文也会重点讲讲微服务和DDD的概念，让大家先有个目标，这样才能心中有火，眼里有光。
1月17日 打卡day4
客户端转服务端，最大的挑战不是学一门新语言，而是编程思维的改变；
“三刷”官方文档是我高效学习一门新的编程语言的制胜法宝：
1刷从头看到尾，扫清知识盲点，搞清楚概念；
2刷必须手敲，而且要写注释和总结；
3刷先只写注释，不看文档实现功能，遇到问题再和文档比较，加深理解。如果还有余力，就和我一样整理成文章，分享出来帮助大家学习，回馈社区。
在掌握Go基础之后，也可以通过“三刷”的方式掌握SQL,Redis,Linux，Nginx的基础知识点，这样就有能力开发Web项目了。
要进阶就要学“微服务”和“DDD”！下文也会重点讲讲微服务和DDD的概念，让大家先有个目标，这样才能心中有火，眼里有光。
展开
评论
点赞
#青训营笔记创作活动#
1月16日 打卡day3
一张数据表一般对应一颗或多颗树的存储，树的数量与建索引的数量有关，每个索引都会有一颗单独的树。
聚簇索引和非聚簇索引：
主键索引也是聚簇索引，非主键索引都是非聚簇索引。除格式信息外，两种索引的非叶子节点都是只存索引数据的，比如索引为id，那非叶子节点就是存的id数据。
叶子节点的区别如下：
聚簇索引的叶子节点一般情况下存的是这条数据的所有字段信息。所以我们 select * from table where id = 1 的时候，都是要去叶子节点拿数据的。
非聚簇索引的叶子节点存的是这条数据所对应的主键和索引列信息。比如这条非聚簇索引是username，然后表的主键是id，那该非聚簇索引的叶子节点存的就是 username 和 id，而不存其他字段。 相当于是先从非聚簇索引查到主键的值，再根据主键索引去查数据内容，一般情况下要查两次（除非索引覆盖），这也称之为 回表 ，就有点类似于存了个指针，指向了数据存放的真实地址。
1月16日 打卡day3
一张数据表一般对应一颗或多颗树的存储，树的数量与建索引的数量有关，每个索引都会有一颗单独的树。
聚簇索引和非聚簇索引：
主键索引也是聚簇索引，非主键索引都是非聚簇索引。除格式信息外，两种索引的非叶子节点都是只存索引数据的，比如索引为id，那非叶子节点就是存的id数据。
叶子节点的区别如下：
聚簇索引的叶子节点一般情况下存的是这条数据的所有字段信息。所以我们 select * from table where id = 1 的时候，都是要去叶子节点拿数据的。
非聚簇索引的叶子节点存的是这条数据所对应的主键和索引列信息。比如这条非聚簇索引是username，然后表的主键是id，那该非聚簇索引的叶子节点存的就是 username 和 id，而不存其他字段。 相当于是先从非聚簇索引查到主键的值，再根据主键索引去查数据内容，一般情况下要查两次（除非索引覆盖），这也称之为 回表 ，就有点类似于存了个指针，指向了数据存放的真实地址。
展开
评论
点赞
#青训营笔记创作活动#
1月15日 打卡day2
学习总结：
1.Key Promoter X 是一款帮助你快速学习IDEA快捷键的插件，当你在IDEA中用鼠标点击某些功能时，它会自动提示你使用该功能的快捷键。它能让你更轻松地摆脱使用鼠标功能，从而只使用键盘来开发，这大概是刚开始使用IDEA的程序员最需要的插件了。
2.Alibaba Java Coding Guidelines
阿里巴巴《Java 开发手册》配套插件，可以实时检测代码中不符合手册规约的地方，助你码出高效，码出质量。
1月15日 打卡day2
学习总结：
1.Key Promoter X 是一款帮助你快速学习IDEA快捷键的插件，当你在IDEA中用鼠标点击某些功能时，它会自动提示你使用该功能的快捷键。它能让你更轻松地摆脱使用鼠标功能，从而只使用键盘来开发，这大概是刚开始使用IDEA的程序员最需要的插件了。
2.Alibaba Java Coding Guidelines
阿里巴巴《Java 开发手册》配套插件，可以实时检测代码中不符合手册规约的地方，助你码出高效，码出质量。
展开
评论
点赞
#青训营笔记创作活动#
1月13日 打卡day1
文章总结：
1.讲解限流的概念。
2.根据限流的作用范围，可分为单机限流和分布式限流。
3.根据限流方式:又分为计数器，滑动窗口，漏桶限令牌桶限流。
4.分析了以限流方式划分的优缺点
1月13日 打卡day1
文章总结：
1.讲解限流的概念。
2.根据限流的作用范围，可分为单机限流和分布式限流。
3.根据限流方式:又分为计数器，滑动窗口，漏桶限令牌桶限流。
4.分析了以限流方式划分的优缺点
展开
评论
点赞
8月10日打卡，今天学习了SparkSQL 在企业级数仓建设的优势，比如在企业级数仓构建需求，企业级数仓构建需求，SparkSQL 如何支撑企业级数仓，字节跳动 EMR 产品在 Spark SQL 的优化实践，Spark SQL 多租户，Spark SQL 事务支持中SparkSQL的优势体现的很明显
评论
1