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AI 的一个能力是处理解析加工文本数据，对于这类任务，AI 的特点是能更简单的处理很多之前处理不了或很难处理（需要写很多代码）的任务，比如：
- 需要自定义规范和风格的翻译任务
- 识别文本中的一个或多个人物名称
- 自定义排版
- 提炼总结、改写优化
- 需要自定义规范和风格的翻译任务
- 识别文本中的一个或多个人物名称
- 自定义排版
- 提炼总结、改写优化
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![[发呆]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_4.28b310a.png)
国外三大模型厂商纷纷开源了自家的 CLI Code Agent
- Google(Gemeni):
github.com
- OpenAI(CodeX):github.com
- Anthropics (Claude Code):github.com
- Google(Gemeni):
github.com- OpenAI(CodeX):
github.com- Anthropics (Claude Code):
github.com
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AI Agent 的 3 个核心模块：
1. 大脑：大语言模型，提供智能。负责推理、规划、语言生成等。
2. 记忆：也就是上下文 context. 包括环境信息和任务过程中的信息。
3. 工具：调用外部工具，比如搜索，发信息，运行代码，或调用其他的 Agent
1. 大脑：大语言模型，提供智能。负责推理、规划、语言生成等。
2. 记忆：也就是上下文 context. 包括环境信息和任务过程中的信息。
3. 工具：调用外部工具，比如搜索，发信息，运行代码，或调用其他的 Agent
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低代码 AI 工作流开发平台越来越多了，有开源的 n8n, dify , 还有大厂的 字节Coze, 蚂蚁百宝箱。
"低代码 AI 工作流开发平台" 这个领域的用户很多吗？
"低代码 AI 工作流开发平台" 这个领域的用户很多吗？
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信息或知识有的像食物，有的像原料。
AI 可以将原料烹饪成食物，也可以将食物制作成更好吃，更易于消化的食物。
而“消化食物”，“吸收营养”只能自己来做，不需要也不愿意交给 AI
AI 可以将原料烹饪成食物，也可以将食物制作成更好吃，更易于消化的食物。
而“消化食物”，“吸收营养”只能自己来做，不需要也不愿意交给 AI
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在与大模型协作进行 AI 编程时，有 3 点要注意：
1. AI 仍有局限，可能会钻牛角尖或查不到信息，这时你需要主动协助，查资料解决问题。
2. 有时不是 AI 不行，是你不行。掌握一定的行业知识和基础知识，是高效使用大模型的前提。
3. 有时不是 AI 不行，是你一开始表达不够清晰，很多问题需要在反复对话和实践中逐步梳理明确。
1. AI 仍有局限，可能会钻牛角尖或查不到信息，这时你需要主动协助，查资料解决问题。
2. 有时不是 AI 不行，是你不行。掌握一定的行业知识和基础知识，是高效使用大模型的前提。
3. 有时不是 AI 不行，是你一开始表达不够清晰，很多问题需要在反复对话和实践中逐步梳理明确。
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能力 = 能量 × 效率
使用能量越多，使用能量的效率越高，获得的能力越大。
电是能量，用电量越大，用电效率越高的设备，能力越大。
计算是能量，需要CPU/显卡越多，对 CPU/显卡使用效率越高的软件，能力越大。
对于 AI 来说， token 也是能量，使用 token 越多，使用 token 效率越高的智能体，能力越大。
使用能量越多，使用能量的效率越高，获得的能力越大。
电是能量，用电量越大，用电效率越高的设备，能力越大。
计算是能量，需要CPU/显卡越多，对 CPU/显卡使用效率越高的软件，能力越大。
对于 AI 来说， token 也是能量，使用 token 越多，使用 token 效率越高的智能体，能力越大。
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