李白的手机

1、前言 好像Java自带的集合体中并没有原生索引堆实现， 甚至原生的普通堆都没有，而优先级队列PriorityQueue虽然可以当作堆来使用，虽然底层是用了堆的思想实现， 但是它本质还是属于队列体系

1、前言 一直很好奇为什么JDK没有实现图这种数据结构， 而每次当我们需要去使用的图的时候都要重新写一遍领接矩阵、领接表之类 然后再去写算法实现， 实在异常麻烦。 于是便简单对图这种数据结构进行一些封

1、采集方案 Spring通过logback产生日志, 然后通过logback的一个TCP Appender产生结构化的Json日志数据, 并直接将该日志数据发送到Logstash监听的TCP端口,

1-简介 审计日记就是记录用户的操作记录 基于AOP动态代理 实现自定义审计日志注解, 并支持Spel表达式解析 2-实现 2-1 日志存储实体类 2-2 自定义审计日志注解 2-3 日志注解的AOP

简介 SparkStreaming消费Kafka实现精确一次性消费. 保证消息不丢失、不重复消费. 消息处理的语义 At Least Once (至少处理一次): 消息至少被处理一次 可以保证 数据不

1、简介一种多模式串匹配算法, 可以快速从主串中同时找出所有包含的所有模式串.对比KMP是单模式匹配, 虽然可以使用单模式串匹配算法逐个进行查找模式串, 但是实际场景中，若模式串的数量可能很大，并且要

快速从主串中找出包含的模式串的位置的匹配算法. 当出现字符串不匹配时，可以记录一部分之前已经匹配的文本内容，利用这些信息避免从头再去做匹配。 KMP算法通过预处理提前计算好模式串每一个位置在失配的情况下一步该怎么走, 然后在和主串匹配过程发生失配就可以直接继续匹配不用从头开始匹…

候选者[Candidate]: 一个跟随者变成领导者的过度状态, 它需要去请求其他节点进行投票, 如果得到半数以上选票就会成为领导者. 日志ID 本地唯一标识每条操作日志的编号, 它是连续且单调递增` 的. 用于在分布式系统日志不一致时进行数据的恢复, 还有保证相同的日志序列通…

是一种强一致性模型, 需要半数以上的读取或者写入成功才算操作成功. 1、一般来说, 分布式的一致性的解决方案都是通过状态机复制来解决, 比如每个操作就是一条日志, 而每个节点都有自己的操作日志, 而所谓的保证一致性就是保证节点间日志的一致性, 通过与其他节点进行日志的同步. 2…