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Cluster Redis Cluster 是官方提供的集群方案，集群由多个Redis节点组成，每个节点负责整个集群中的一部分数据，每个节点负责的数据多少可能会不一样， 这些节点相互连接组成一个对等的

场景 在大数据高并发场景下，使用单个redis实例，即使redis的性能再高，也会变的非常吃力， 首先，数据量越大，redis占用内存就越大，进一步导致rdb文件过大，这种情况会使的主从全量同步时间过

场景 redis提供了info指令，可以帮助用户查询redis服务运行期间内部的参数以及实时信息，根据这些信息可以帮助用户诊断问题或查看服务负载、内存压力等维度方面的信息。 info指令显示的信息繁多

场景 使用del指令删除key时，redis会直接释放对象的内存，当对象很小时这个指令速度是很快的，但是如果是一个很大的对象被del时，那么删除操作就会比较耗时，造成其他指令阻塞，对客户端造成卡顿的现

redis内存不足时的淘汰策略 一般情况下，当内存超出物理内存限制时，内存数据将与磁盘产生频繁交换(swap)，swap会导致redis性能急剧下降，对于访问量较大的情况下，swap的存取效率会让服务

过期key集合 redis中所有设置了过期时间的key被放入一个独立的字典中，之后会定期扫描该字典，检查已经到期的key并进行删除操作。 定时扫描策略 默认情况下redis每秒钟进行10次过期扫描，但

为什么需要主从同步 生产环境中，如果redis只有一台机器是一件很危险的事情，如果出现机器宕机服务将处于不可用状态，此时需要对挂掉的节点进行重启和等待数据恢复后，服务方可继续对外使用， 如果有了主从以

32bit 与 64bit Redis使用32bit进行编译，内部所有的数据结构使用的指针占用空间会比64bit少一半，如果Redis可使用的内存在4GB以内可以用32bit编译。 小对象压缩存储 z

事务 关系型数据库通常会通过事务保证ACID，即原子性、隔离性、持久性、一致性，Redis虽然也有事务，但是没法完全支持事务的这几种特性， Redis是单线程的，所以符合事务的隔离性，同时Redis具