冲向超级个体

最近写 QMT 的策略，需要获取沪深 300 的历史市盈率。于是只能使用 tushare 等第三方库。再加上一些常用的策略开发提效的小经验，整理优化成此文。

笔者在 windows 服务器上运行了一个量化交易软件，有一些操作需要用到 pyautogui 这种操作 GUI 的库。如果不主动登录，没有发起一个 GUI 会话的话，这些脚本就无法正常运行。

但是遇到了一个比较麻烦的问题，那就是一些需要 GUI 交互的脚本无法顺利执行。 最近又在研究这块，专门深度问了一下 ChatGPT，还真找到了一个解决方法——VNC Server。

最近参加了一个社群活动，主题是如何快速制作一个「海外工具站」来实现被动收入。这里就把快速用 AI 实现网站的这部分拿出来分享一下，有惊喜，也有坑。

前面三篇文章已经把最基本的 Appium 自动化操作 Android 系统的流程跑通了。接下来就是进阶部分的内容了，先来优化一下 Appium Server。

前面已经完成了 Android 虚拟机和 Appium 的安装，接下来就是连接了，不出所料，这一步还是有很多魔鬼细节的，幸好有 ChatGPT，出坑的效率高了不少。

前言 之前安装好了 Android 的虚拟机环境，这回该安装自动化工具了 —— Appium。其实安装 Appium 并不复杂，复杂的是要安装它配套的驱动，我们逐步来看下。

废话不多说，想要实现自动化控制移动端 APP，开发环境肯定是第一位的。所以先把虚拟机装上，果然还是有一些坑在的。 更多背景在《自动化证券交易（零）——方案梳理》里。

最近在学习证券方面的知识，以及一些策略。对于程序员来说，这种每天都要做的重复劳动，不写个程序实现，那绝对是浑身难受。于是我开始了证券自动化探究之旅。