ShiShuoMing

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在高并发场景下，执行到日志代码时会先把json序列化执行一次，即使系统日志级别为debug，info级别的日志不输出但也要做一次序列化转化，耗性能。 常用的日志优化有两种： 开启异步日志配置(ape-

关闭线程池的几个方法： shutdown：线程池状态变为 SHUTDOWN - 不会接收新任务 - 但已提交和等待的任务会执行完 - 此方法不会阻塞调用线程的执行。 shutdownNow：线程池状态

future异步封装 说明： 我们一般使用 CompletableFuture+线程池 来进行实现异步任务，但是一般用于一些get()方法，过于单一，我们希望对此进行一些扩展，比如遇到超时或者执行报错

3.线程和降级 限流是一种预防措施，虽然限流可以尽量避免因高并发而引起的服务故障，但服务还会因为其它原因而故障。 而要将这些故障控制在一定范围，避免雪崩，就要靠线程隔离（舱壁模式）和熔断降级手段了。

1.初识Sentinel 1.1.雪崩问题及解决方案 1.1.1.雪崩问题 微服务中，服务间调用关系错综复杂，一个微服务往往依赖于多个其它微服务。 微服务调用链路中的某个服务故障，引起整个链路中的所有

一、概述 单例模式是一种设计模式，其目的是确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点来获取该实例。这种模式在很多情况下非常有用，例如在需要共享资源、控制资源访问或者确保某个类在整个应用程序中只有一个

一、先来聊聊为什么要使用CompletableFuture? 那就先聊聊Future的局限性： Future表示一个异步计算的结果：提供了isDone()来检测计算是否已经完成，并且在计算结束后，可以

一、概述 ThreadLocal提供了线程的局部变量，每个线程都可以通过set()和get()来对这个局部变量进行操作，但不会和其他线程的局部变量进行冲突，实现了线程的数据隔离～。 简要言之：往Thr