PiflowX

Faker组件 组件说明 根据每列提供的Data Faker表达式生成模拟数据。 计算引擎 flink 有界性 count属性设置了便是有界的，否则为无界流。 组件分组 common 端口 Inpor

TopN组件 组件说明 按列排序的N个最小值或最大值。 有界性 batch streaming 计算引擎 flink 组件分组 common 端口 Inport：默认端口 outport：默认端口 组

PiflowX新增Apache Beam计算引擎。目前为止，PiflowX支持spark、flink和beam 3中计算引擎。

OrderBy组件 组件说明 ORDER BY组件使结果行根据指定的表达式进行排序。 计算引擎 flink 组件分组 common 端口 Inport：默认端口 outport：默认端口 组件属性 名

使用FileWrite组件，可以将数据写入到flink支持的文件系统，比如本地文件系统或者hdfs.

FileRead组件可以读取指定路径的文件的内容，可以是本地路径，hdfs路径或者其他flink支持的文件系统的路径。

这篇文章将演示如何基于PiflowX快速构建 MySQL和Postgres的流式ETL。本教程的演示都将在WEB画布中进行，只需拖拉拽，无需一行Java/Scala代码，也无需安装IDE。

Postgres CDC连接器允许从PostgreSQL数据库读取快照数据和增量数据。示例演示了基于PiflowX构建MySQL和Postgres的Streaming ETL。

OracleCdc组件 组件说明 Oracle CDC连接器允许从Oracle数据库读取快照数据和增量数据。 计算引擎 flink 组件分组 cdc 端口 Inport：默认端口 outport：默认