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[推荐]召回+粗排+精排
在推荐系统中,召回、粗排和精排是三个【紧密相连】且【顺序执行】的环节,它们共同构成了推荐系统的【主要链路】。 下面我将详细介绍这三个环节之间的前后顺序和关系,并给出一个具体的例子来说明。 召回、粗排、
[推荐]多路召回(介绍)
多路召回的定义 多路召回策略是指在推荐系统或相关领域中,采用多种不同的策略、特征或简单模型,分别召回一部分候选集,然后将这些候选集合并在一起,供后续的排序模型使用。这种策略是在计算速度和召回率之间进行
[python]sys.argv
在 Python 中执行脚本时,可以通过命令行参数(也称为命令行参数或命令行选项)来传递输入参数。 Python 提供了一个内置模块 sys,其中 sys.argv 列表可以用来访问这些命令行参数。此
[redis]几个问题就能看出你的redis水平
1/redis 的数据类型 有 5 种数据类型, string, list, set, zset, hash 2/redis的应用场景 <1>计数器 <2>缓存 <3>会话缓存 <4>分布式锁 分布式
[redis]缓存击穿, 缓存穿透, 缓存雪崩(1)
缓存击穿 一句话, 就是热点key突然失效了,大量请求暴击数据库。 关键词:大量请求、同一个热点key、正好失效。 (穿过 redis 这一层, 到了数据库这一层) 发生场景 某个key以到过期时间,
[git]git是如何工作的
参考网址 https://juejin.cn/post/7343509431714398249 感谢大佬的无私分享 下图是:git的3种状态, 4个核心区域的图形化的描述, 非常的清晰 git的3种状
[python]dask模块_单机环境_集群环境
使用 Dask 模块进行 Python 开发时,并不严格要求在集群环境中运行。Dask 可以在单机(单节点)环境中运行,也可以扩展到集群(多节点)环境中运行,这使得它非常灵活。 单机环境 在单机环境中
[redis]实现分布式锁原理
分布式锁的条件: 1/互斥性, 在任意时刻, 只有一个客户端能持有锁. 2/不会发生死锁, 即使有一个客户端在持有锁的期间内崩溃而没有主动解锁, 也能保证后续 其他的客户端能加锁. 3/具有容错性,
consul微服务注册和发现配置中心
参考网址 https://juejin.cn/post/6844904003764125703?searchId=20241218164642714C86B6BA47BF410AD4
[消息中间件]rocketmq架构
https://juejin.cn/post/6844904149071429646?searchId=20241218172520D686F1432FB0044B44CC 1:技术/部署架构 1.1
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