H_拾忆

1.用法: 1.1声明: 声明一个空字符串变量在赋值. func main() { var s1 string s1 = "hello world" } 注:空字符串只是长度为0.但不是nil. 简短

斐波那契搜索是一种基于比较的算法.它使用斐波那契数列来搜索有序数组中的元素.斐波那契算法是基于分治算法的二分搜索算法的另一种变体. 1.原理: 1.1定义两个变量.Fm和Fm-1.其中Fm是第m个斐波

1.算法定义: 贪心算法是一种用于优化问题简单直观的算法.该算法在尝试找到解决整个问题的总体最佳方法时.会在每个步骤中找出最佳选择.贪心算法在某些问题非常成功.如用于压缩数据的霍夫曼编码.或用于寻找图

题目: 给你一个 m 行 n 列的矩阵 matrix ，请按照 顺时针螺旋顺序 ，返回矩阵中的所有元 素。 示例1: 输入: [ [ 1, 2, 3 ], [ 4, 5, 6 ], [ 7, 8, 9

最小生成树是连接的无向图中的边子集.它将所有点连接在一起.没有任何循环.并且具 有最小可能的总边权.MST是一个生成树.其边权重之和尽可能小. 生成树的代价是树中所有边的权重之和.可以有很多颗生成树.

sync.Map是一种并发安全的map.它位于标准库的sync包中. 1.用法: 1.1声明: sync.Map不需要像原生map一样使用make或字面量初始化. 示例: sync.Map的零值为空的

Kruskal算法用于为给定图生成最小生成树.Kruskal算法按边权重的递增顺序对所有 边进行排序..并且仅当所选边不形成任何循环时才继续向树中添加节点.此外.它首先 选择权重最低的边.最后选择权重

select是Go在语言层面提供的多路I/O复用机制.用于检测多个管道是否就绪(可读或 可写).特性与管道息息相关. 1.select特性: 1.1管道读写: select只能作用于管道.包括数据的读

最短路径是在图中找到两个顶点之间的路径以使其组成的边的权重之和最小化的问 题.特性如下. 最短路径的所有子路径也必须是最短路径. 如果存在两个节点A和B之间的最短路径长度.那么贪婪的选择B到C之间长度