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在编程的世界里，没有什么金科玉律。本文将带你了解当下最热编程思想 - “复用代码” 的利与弊。

常见的服务授权有三种，简单授权，协议授权和中央授权。 - 简单授权：服务提供方并不进行真正的授权，而是依赖于外部环境进行自动授权，比如 IP 地址白名单，内网域名等。这就好比三兄弟互相留了一个后门。 - 协议授权：服务提供方和服务调用方事先约定一个密钥，服务调用方每次发起服务调用请求时，用约定的密钥对请求内容进行加密生成鉴权头（包含调用方唯一识别 ID），服务提供方收到请求后，根据鉴权头找到相应的密钥对请求进行鉴权，鉴权通过后再决定是否授权此次调用。这就好比三兄弟之间约定敲一声是大哥，敲两声是二哥，敲三声是三弟。 - 中央授权：引入独立的授权中心，服务调用方每次发起服务调用请求时，先从授权中心获取一个授权码，然后附在原始请求上一起发给服务提供方，提供方收到请求后，先通过授权中心将授权码还原成调用方身份信息和相应的权限列表，然后决定是否授权此次调用。这就好比三兄弟每家家门口安装了一个 110 联网的指纹识别器，通过远程指纹识别敲门人的身份。

挺好，可以看看，架构设计原则 - 减少一层又一层的流量

事务并发的可能问题与其解决方案。

ELK 是软件集合 Elasticsearch、Logstash、Kibana 的简称，由这三个软件及其相关的组件可以打造大规模日志实时处理系统

我相信我对 Node 了若指掌。我这 3 年来写的网站都是用 Node 来开发的。但实际上，我从没有详细查看 Node 文档。 长期的订阅者应该知道，我正处在书写每一个接口 (interface)，属性(prop)，方法(method)，函数(function)，数据类型(data type) 等等关于 Web 开发的漫漫长途中，这样可以填补我的知识面的空缺。在完成了 HTML，DOM, WebApi, CSS, SVG 和 EcmaScript 之后, Node 文档会是我的最后一站。。。

TalkingData 开源大规模机器学习算法库 Fregata。LR 和 Softmax 算法无需调参，对于大多数问题扫描数据一遍可收敛。LR 算法在十亿样本千万维度的训练集上 10 分钟 (10 台服务器 Spark 集群，无内存加速) 可完成训练。开源项目网址: https://github.com/TalkingData/Fregata 核心优化算法 Greedy Step Averaging 论文网址: http://arxiv.org/abs/1611.03608

最近掘金也在做这个事情，转需

本文认为，喜欢结对编程的人是少数，只是他们声音大，所以造成一种假象好像结对编程已成主流、每个团队都得搞结对编程似的；结对编程实际上效率低，内向的程序员就只想安静编程、不想边敲代码边说话边与人互动。