微软开发者

面向不同角色的人群，4 天丰富的主题课程，您可以自由选择感兴趣的课程参与，聆听来自微软携手 GitHub 和 IDC 顶尖专家，带来的全球一线实践与深度洞察。

本文首先将阐述强化学习（RL）和监督微调（SFT）在实现方式上的区别，然后通过一个具体案例，详细说明如何对奖励函数进行优化。

计算机视觉领域从传统的卷积神经网络（CNN）ResNet，到基于 Transformer 思想的 Vision Transformer（ViT），再到在跨模态语义对齐上大放异彩的 CLIP。

当“代码女王”、 “K8s 之父”、 GitHub CEO 等业界大咖齐聚一堂，下一代智能革命的序幕已然拉开 —— 您准备好见证这一切了吗？

在微软开发者挑战赛的舞台上，声网 J.C.F.T.P AI Studios 团队凭借 Conversational AI Engine 摘下“最具商业价值奖”。

“我们一开始以为大家都是像我们一样，靠兴趣聚在一起的个人开发者。”站在微软开发者挑战赛总决赛的舞台上，ASAP 队伍的几位成员回忆起那一刻时，脸上仍带着当时的错愕与自豪。

在微软开发者挑战赛上，孚知流团队凭“小红书运营专家 Agent”项目，荣获“最佳智能交互奖”。面对这一荣耀，团队可谓“异常开心”，但这份开心的背后，是他们对“交互”两个字的深刻理解与长久打磨。

在微软开发者挑战赛中，SoftwareOne 团队凭借一项充满想象力与技术深度的方案——AI 驱动的个性化员工数字分身，斩获最佳技术强度奖。

本项目以 TEN 平台为中枢，集成了以下五大平台，将构建一个名叫 Vendy，具备完整对话能力的名品车 AI 销售数字人（AI Sales Avatar）。