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起因：一个 Next.js 项目让我破防了 年前接了个私活，做一个数据看板。需求不复杂：接 API 拿数据，前端用图表展示，加个筛选功能。 我想着正好趁这个机会，用不同的 AI 模型来写，看看 202

今天刷掘金热榜，前几名全在讨论 AI 写代码，有说"三家巨头宣布不写代码了"的，有说"Claude Code 100% 自己写代码"的，还有直接喊"前端将死 Agent 永生"的。 说实话看完挺焦虑的

今天刷掘金热榜，满屏都是多 Agent、OpenClaw、GLM-5……好家伙，AI Agent 开发彻底从"概念吹水"进入"真刀真枪写代码"阶段了。 我也跟着折腾了两天，搭了个 3 模型协作的 Ag

今天刷掘金，GLM-5 直接霸榜了。#5、#22、#37 全是它，标题一个比一个猛： "测完 GLM-5 我沉默了" "GLM-5 真够顶的：超 24 小时自己跑代码" "爆肝 2 天，用 GLM-5

MCP Skills热度爆棚，但实际搭AI Agent才发现：80%时间耗在多模型API接入上。三套SDK的地狱，一个base_url就解决了

看完热榜"浏览器跑Qwen2.5省5万API费"，实测踩了3个坑。真正省钱靠分层调用、Prompt Cache和端云混合架构，而不是把用户电脑变成暖手宝。

吴恩达本周 The Batch 把 OpenClaw 爆火、Kimi K2.5 子 Agent、Mistral 蒸馏小模型串在一起讲了个故事——AI Agent 时代真的来了，但剧本和你想的不一样。

Opus 4.6 和 GPT-5.3 同天发布，我连夜测了4个模型。结果发现最浪费时间的不是对比模型，而是在不同API之间反复横跳。分享我的模型选择策略和统一调用方案。

先说结论 国内调 GPT-4o API 最快的方式：用 Ofox.ai 的聚合 API，改一行 base_url 就能用。 不需要： ❌ OpenAI 账号 ❌ 科学上网 ❌ 海外信用卡 ❌ 自建代理