大模型知识营地

实战·Agentic 上下文工程（上）：无需微调，让智能体自我学习与进化 在提示工程的年代，我们教AI“怎么回答”；而在Agent（智能体）的时代，我们要教它“怎么思考”。...

ACE：无须训练，上下文自我演进模型 《Agentic Context Engineering: Evolving Contexts for Self-Improving ...

一篇92页大模型Vibe Coding技术全面综述 今天分享中科院计算所&杜克大学等首篇Vide Coding技术最新全面综述随着 GPT-4/Claude-Sonnet-...

LangGraph ：详解 astream 方法与 stream_mode，构建高级人机交互 Agent 引言【AI大模型教程】 在之前的教程中，我们构建了基础的 AI A...

AI Agent 架构：工具层 “日新月异”，底层架构为何能 “稳如泰山”？ AI Agent 领域有个很有意思的现象：上层开发工具几乎每月都有新产品、新框架冒出来，从 L...

智能体设计模式-模型上下文协议(MCP)【AI大模型教程】 为了使 LLMs 能够有效地作为代理发挥作用，它们的功能必须超越多模式生成。与外部环境的交互是必要的，包括访问当...

LLM智能体驱动企业软件演进 企业软件指满足各政府、企业等组织需求的软件，我们可以简单的把企业软件分为数字化底座和应用工具两大块，应用工具主要指工业软件（专业工具）和信息化...

怎么使用 LLM 图转换器构建知识图谱 深入解析 LangChain 在图谱构建中的实现【大模型教程】 从文本到知识图谱 从文本中构建图谱是一件既令人兴奋又充满挑战的事情。...

详解Al Agent (智能体) L0-L5的分级框架！ AI智能体自主性表现（Agentic behavior）指的是AI系统具备的自主能力与决策水平，其范围涵盖从简单的...

Data Agent 智能体 简介： 1、数据库查询工具：sql_inter 2、从mysql数据库中获取一张表到python环境中：extract_data 3、执行py...

NLP论文速读（Meta 十月最新）|AI不靠奖励也能“长记性”：Meta 提出“早期经验”让智能体自学成才 论文信息： 1 简介 打造真正“越用越聪明”的语言智能体（la...

上下文工程：2025 年最核心的能力 为什么说 “上下文工程” 会成为 2025 年的核心技能？ 如果你关注 AI 领域的发展，可能会发现一个趋势：大模型本身的 “能力差距...

LangGraph实战项目：从零手搓DeepResearch——DeepResearch架构设计与实现 一、 Mini-DeepResearch架构规划设计 在本实战项目中...

AI 智能体革命：初创公司如何抓住下一个技术浪潮？ 这篇深度长文将为您系统性地梳理构建生产级 AI 智能体的路线图，无论您是正在验证一个想法、构建最小可行产品（MVP），还...

新项目完结，Ai Agent 智能体、拖拉拽编排！ 这是一套综合前后端 + Dev-Ops，基于 Spring Ai 框架实现，Ai Agent 智能体。耗时7个多月，38...