天翼云开发者社区

本文分享自天翼云开发者社区《离线数仓优化简述》，作者：徐****东 1、业务层面 计算量太大是不是必须的，是否可以减少参与计算的用户量或者时间跨度； 计算逻辑是否过于复杂，是否可以简化。 2、模型层面

使用flink-1.16和flinkcdc-3.0进行数据接入，采用standalone模式。运行一段时间后checkpoint开始失败，但日志中没有报错信息。

7月23日，在2025可信云大会上，天翼云凭借创新性的多活容灾服务能力，与中国电信卫星公司联合申报的“中国电信卫星通信系统业务跨域容灾”解决方案，成功入选“2025年度央国企云容灾领航者典型案例”。

中国信通院公布了2025年上半年可信云最新评估结果以及2025年度可信云典型实践结果，天翼云通过16项可信云评估并斩获4项最佳实践，展现出领先的全方位科技创新能力。

随着数据量的不断增加，数据治理已经成为了企业管理里不可或缺的一环。数据治理可以帮助我们更好地进行数据的管理和使用，从而提升数据的质量和价值，同时也能够保证数据的安全和合规。

在组织中实施数据资产目录是一项战略举措，可以带来巨大的好处，包括改进决策、效率和合规性，以及成为事实来源以及数据起源的数据沿袭。

为了更好地保护数据安全、提高数据管理效率、确保数据合规性，企业需要对数据进行分类分级，根据数据的密级和敏感程度制定不同的管理和使用策略，尽可能做到有差别和针对性的防护，避免敏感数据的防护不足，非敏感数

数据治理是一个复杂而又富有挑战性的工作，需要各级管理人员和业务部门的积极参与和协作。虽然数据治理的目标“协同、降本、提效、创新”看似简单明了，但在实际操作中却会遇到各种各样的问题。

全国一体化算力网建设是国家战略和时代需求。一是满足爆发的算力需求。人工智能大模型、量子计算等前沿技术催生算力需求指数级增长，通过国产算力集群化供给，可满足前沿技术算力缺口。