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服务器是团队或者项目组的，因此cuda还是自己的好用！ 本博文为 Ubuntu系统 Cuda10.0 安装教程; 因此，给我一台新的服务器，我会怎么安排 Cuda?

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举例：服务器安装了高版本 驱动的内核， 例如 11.2 版本的 CUDA 及 内核；那么，目前，你的 torch 版本 就可以随意安装；

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国内传统四巨头，均开源自家的 深度学习推理部署框架，也都基本做到各种主流模型【TensorFlow、pyTorch 】等模型转换、优化加速、部署端支持