喵呜刷题

1.开发者模式     在idea中运行Flink程序的方式就是开发模式。 2.local-cluster模式     Flink中的Local-cluster(本地集群)模式,单节点运行

基于 Hive 的离线数仓往往是企业大数据生产系统中不可缺少的一环。Hive 数仓有很高的成熟度和稳定性，但由于它是离线的，延时很大。

Omega架构我们暂且称之为混合数仓。在谈我们的解法的时候，必须要先提ECS的设计模式。 简单的说，Entity、Component、System分别代表了三类模型。

对于实时数仓而言，Lmabda架构有很明显的不足，首先同时维护两套系统，资源占用率高，其次这两套系统的数据处理逻辑相同，代码重复开发。 能否有一种架构，只需要维护一套系统，就可以同时完成流

Lambda架构是由Storm的作者Nathan Marz提出的一个实时大数据处理框架。Marz在Twitter工作期间开发了著名的实时大数据处理框架Storm

现在的你编程的时候还关心时间复杂度吗? 关心：说明你很牛，因为你把算法和数据结构牢记于心，你有成为架构师的潜质。 不关心：说明你很正确，现在 CPU 的高性能之下你无需关心

Hive 大表和小表的关联 优先选择将小表放在内存中。 小表不足以放到内存中，可以通过bucket-map-join(不清楚的话看底部文章)来实现，效果很明显。

字符串类型的索引 数字类型的索引 结论 mysql sql优化器，对于where后面字段类型为字符串的数字，如果用数字去匹配(就是不用引号引上数字)，则不能由索引直接命中，需要全部扫描。

ThreadPoolExecutor 中线程执行getTask()返回null，就会被回收。 我们来看看getTask方法是怎么处理的： 结论 通过上面代码分析，可以得出结论：