爱上小夭的唐僧

分布式系统一定是由多个节点组成的系统。其中，节点指的是计算机服务器，而且这些节点一般不是孤立的，而是互通的。 这些连通的节点上部署了我们的节点，并且相互的操作会有协同。分布式系统对于用户而言，他们面对的就是一个服务器，提供用户需要的服务而已，而实际上这些服务是通过背后的众多服务…

作者整理了各种资料、工具，对新、老程序员都有很大帮助

吞吐量：QPS， TPS，OPS 等等，并发。并不是越高越好，需要考虑 TP99。用户角度：系统是个黑盒，复杂系统中的任何一环到会导致稳定性问题。SLA：在某种吞吐量下能提供 TP99 为 n 毫秒的服务能力。降低延时，会提高吞吐量，但是延时的考核是 TP99 这样的稳定的延时。

在Java领域，动态代理应用非常广泛，特别是流行的Spring/MyBatis等框架。JDK本身是有实现动态代理技术的，不过要求被代理的类必须实现接口，不过cglib对这一不足进行了有效补充。本篇博客将涉及2个话题： 第一，JDK动态代理的实现原理，带你探索动态代理的实质面目；…

消息队列允许应用之间通过发消息的方式异步通讯，简单来说，发送者和消费者的生产效率通常是不一致的，那么我们就需要一种抽象模型去解耦，因此这里就可以引入消息队列，将任务暂时写入消息中间件，待消费者慢慢处理。消息中间件目前已经有了很多选择，例如RocketMQ、Kafka、Pulsar

在分布式场景下，有很多种情况都需要实现最终一致性。在设计远程上下文的领域事件的时候，为了保证最终一致性，在通过领域事件进行通讯的方式中，可以共享存储（领域模型和消息的持久化数据源），或者做全局 XA 事务（两阶段提交，数据源可分开），也可以借助消息中间件（消费者处理需要能幂等）。通过 Observer 模式来发布领域事件可以提供很好的高并发性能，并且事件存储也能追溯更小粒度的事件数据，使各个应用系统拥有更好的自治性。

在上文「Guava 源码分析（Cache 原理）」中分析了 Guava Cache 的相关原理。 文末提到了回收机制、移除时间通知等内容，许多朋友也挺感兴趣，这次就这两个内容再来分析分析。 首先是 Java 中的引用。 在之前分享过 JVM 是根据可达性分析算法找出需要回收的对…

本文分析Dubbo服务暴露的实现原理，并进行详细的代码跟踪与解析。

原理及用法。 commons.lang, commons.*... guava-libraries netty 单例、策略、工厂、适配器、责任链。 在linux上部署storm，用zookeeper做协调，运行storm hello world，local和remote模式运行…