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#刷题交流# 倍数关系子集问题
初始化：创建一个字典 dp，用于存储每个元素作为子集末尾时的子集数量。
遍历元素：对于每个元素 a[i]，检查其前面的元素 a[j]（j < i），如果 a[i] 是 a[j] 的倍数，则更新 dp[a[i]]。累加结果：将所有 dp 中的值累加
#刷题交流# 最大敌人捕获问题
排序：对 coordinates 按横坐标排序，如果横坐标相同，则按纵坐标排序。
滑动窗口：初始化一个窗口，从第一个敌人开始，逐步扩大窗口，直到横坐标或纵坐标的差值超过 A 或 B。
更新最大值：在每次窗口扩大时，检查当前窗口内的敌人数量，并更新最大值。
#刷题交流# 最大和计算
计算数组 a 和 b 的初始总和 sum_a 和 sum_b。
初始化一个变量 max_xor 用于记录最大的异或结果。
遍历数组 a 中的每个元素 a[i]，计算删除该元素后的新总和 new_sum_a。
遍历数组 b 中的每个元素 b[j]，计算删除该元素后的新总和 new_sum_b。
计算 new_sum_a XOR new_sum_b，并更新 max_xor。
返回 max_xor。
#刷题交流# 补卡： 射击训练： 计算射击点到靶心的距离：使用欧几里得距离公式 distance = sqrt(x^2 + y^2)。
判断射击点所在的环：根据距离判断射击点在哪个环内。
计算得分：根据环的半径计算得分。
#刷题交流# 射击训练
计算距离：使用 math.sqrt(x^2 + y^2) 计算射击点到靶心的距离。
判断环数：根据距离判断射击点在哪个环内。如果距离小于等于1，则在第一环（靶心），得分10；如果距离小于等于2，则在第二环，得分9；依此类推。
返回得分：如果距离大于10，则返回0分。
#刷题交流# 流水线优化问题，零件按照优先级排序，优先级高的零件先处理。可以使用一个优先队列（堆）来管理零件的优先级。
#刷题交流# 理想火车站定位
遍历每一个备选位置。
对于每一个备选位置，遍历每一个市民，计算市民到备选位置的曼哈顿距离，并累加这些距离。
记录当前备选位置的总旅行时间。
比较所有备选位置的总旅行时间，找到最小的那个。
返回最小的总旅行时间对应的备选位置。
#刷题交流# 超市稳定性挑战
排序：首先对城市人口数组进行排序。排序后，我们可以更容易地判断哪些城市需要修改。
遍历：从最小的城市开始遍历，检查每个城市是否满足稳定条件（即它的人口不超过下一个城市人口的两倍）。
计数：如果某个城市不满足稳定条件，则需要对其进行修改，并记录修改次数。
返回结果：最后返回修改次数。
#刷题交流# 权值计算问题，这题通过动态规划思想可解决
#刷题交流# 最少补给次数探索
本题的关键在每个补给站，选择能够到达的最远补给站进行补给。处理好起点和终点的特殊情况
