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你可能见过这种情况：接口逻辑只做了一件小事，查一条数据、拼一段 JSON，业务代码跑完只要几毫秒，可整条请求还是慢。问题往往不在业务本身，而在每次请求都重新建连接、重新握手、重新热身。 这篇文章只讲一

你可能见过这种接口：商品分类、地区列表、帮助中心目录、站点公共配置。它们改动不算频繁，但页面一打开请求一次，切回来又请求一次，换个标签页再请求一次。服务器像被叫去搬同一箱东西，明明箱子没变，腿却跑细了

你可能见过这种页面：数据明明不大，接口也没报错，可首页就是慢半拍。很多人第一反应是“服务器不行了”。其实有时候服务器不是算得慢，而是请求来回跑得太多。 这篇文章只讲一个核心思路：在高 RTT、客户端请

做过批量导入的人，十有八九都遇过这个场面：前 1 万条写得飞快，后面越来越慢，CPU、磁盘、锁等待一起冒头，SQL 看着也没变，数据库却像突然背了沙袋。 这时很多新手会先怀疑网络、语句、事务大小。它们

很多初学者第一次学性能优化，会有一个很自然的想法：既然索引能加速查询，那我多建几个不就更快了吗？ 先说人话：可以更快，但不是白送的快。你把原本“查询时临时找”的工作，提前挪到了“写入时顺手整理”。所以

很多初学者一看查询慢，第一反应是“是不是数据库不够强”。但在报表和分析系统里，真正常见的提速办法，往往不是让数据库临场发挥得更猛，而是少让它临场发挥。 先讲人话：如果老板每天都问差不多的问题，比如“昨

很多初学者第一次碰到性能问题，直觉是两件事：要么怀疑电脑不行，要么怀疑 for 循环写得不够优雅。真到工作里，最常见的情况其实更朴素：代码本来没坏，小数据时也跑得挺顺，一旦数据量从几百、几千涨到几十万

你可能见过这种程序：平均速度不慢，但偶尔一点按钮，界面会像突然去想人生一样愣一下。对用户来说，这种“顿一下”往往比“整体慢一点”更难受。 所以工程上经常会做一个很现实的选择：宁可系统总共少干一点活，也

很多人一看到程序变慢，第一反应是“去调 GC 参数”。但有一类场景，真正的问题不是 GC 太笨，而是你一直在制造垃圾。更准确地说：对象刚创建没多久就死掉，GC 只能一趟又一趟来收拾现场。 先说人话，这