光头披风侠

简易的命令行入门教程:1、Git全局设置:2、创建git仓库:3、已有仓库?

这是第一次带上提示，提示信息！真都有用！！这种题目直接得双重循环对吧！然后发现了一个大神，代码如下，真的是思路清晰！有一个点就是在ans+=temp[num-1]++这里，我一开始被自己绕进去了，为什

太菜了所以开始优化。

属于简单类型首先思路就是直接累加两个循环进行遍历可是显然没有这个必要时间复杂度O(n2)，其实就是ans[i-1]+nus[i]的过程于是

题目思路：非常明显就是一个普通插入遍历

连续数值的特征标准化：某特征在整个数据集上的均值为μ，标准差为σ。 我们用每个值剪去μ再除以σ得到标准化后的每个特征值。 离散数值转成只是特征。例如开大小，只有大或小，于是改为开大小_大 = 0 || 1，与，开大小_小 = 0 || 1两组特征值

从零开始导包读取数据集定义模型参数因为有28*28=784且共10类，因而分别设置num_inputs,num_outputs=784,10而隐藏单元格数是可以随意更改的提前剧透下图是设置num_hi

效果如下图，随机取值。每行的和为1 就是选择。。。没有花头的 就是转换数组的数据类型。 具一次来评价其准确性。

nn就是神经网络模块，Sequential是一个串联各个层的容器。在构建的时候就是往里面加层。当数据输入时，容器中的每一层都将以此计算并将输出作为下一层的输入。 将权重参数初始化为均值为0，标准差为0.01的正太分布。