vv安的浅唱

这一篇笔记介绍 Python 里面的装饰器。 在介绍装饰器前，首先提出这样一个需求，我想统计某个函数的执行时间，假设这个函数如下： 想要统计 add 函数的执行时间，可以如何操作，在一般情况下，可能会

前面我们提供 API 接口，都是通过 @app.route() 或者使用 Blueprint 的 @bp.route() 的方式来定义接口。 现在这里介绍一下使用视图类的方式来提供接口。 视图类的方式

与 Django 一样，Flask 也提供了中间件的使用，用于在处理请求之前和之后执行一些公共逻辑 本篇笔记的代码都已经提交到 github 上

这一篇笔记介绍一下在 Python 中使用多线程。 注意：以下的操作都是在 Python 3.8 版本中试验，不同版本可能有不同之处，需要注意。 本篇笔记目录如下： 概念 多线程的使用示例 daemo

之前在 Django 笔记里详细介绍了 logging 模块关于 formatters，handlers，loggers 等基础介绍，这里就不做多的介绍了，详情可以直接跳转查看相应文章

在系统运行中，有时候需要处理报错异常。 异常的来源可能是系统在运行中的报错，比如错误的运算的有 1/0 这种等，还有的是访问了不存在接口，又或者，我们在查验接口参数的时候，发现没有传必传参数，需要手动

这一节介绍 Flask 与数据库的连接，以及接口里查询数据的操作。 这里使用的是 SQLAlchemy + pymysql 实现与数据库的连接，SQLAlchemy 的详细介绍见之前的笔记有过一篇基础

相对于 Django 来说，Flask 并没有 Django 中自带的那种 ORM 框架，但是我们可以利用第三方的 ORM 框架来进行操作，比如我们这里介绍的 SQLAlchemy。

前面我们使用 @app.route() 的方式实现了一个简单的接口，用于访问系统接口，接下来介绍一下如何使用 Blueprint 来实现路由的分组以及 Flask 中 session 的使用。