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4年前
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【深度域适配】一、DANN与梯度反转层(GRL)详解
csdn.zhihu.在当前人工智能的如火如荼在各行各业得到广泛应用,尤其是人工智能也因此从各个方面影响当前人们的衣食住行等日常生活。这背后的原因都是因为如CNN、RNN、...
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4年前
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SGANPose | 自对抗人体姿态估计网络
论文地址:https://arxiv.org/pdf/1707.02439.代码地址:https://github. 1.由于人体的遮挡和拥挤等现象,现有的人体姿态估计...
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4年前
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新手指南综述 | GAN模型太多,不知道选哪儿个?
生成对抗网络(GAN)是当前的研究焦点。但由于其知识体系零散,导致在为给定应用场景选择合适GAN模型时可能尝试多次不合适的算法模型。本文从GAN的诞生到发展至今的变体做较全...
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4年前
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内推速进!【数字广东】2020春招!腾讯和移动联通电信联立!
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4年前
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独家 | 什么是生成模型和GAN?一文体验计算机视觉的魔力(附链接)
本文介绍了生成模型和生成对抗网络(GAN)的工作原理和训练步骤。生成模型和GAN是计算机视觉应用领域中最新进展的核心内容。本文将向您介绍GAN的世界及其不同组件。这些图像中...
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4年前
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实习内推速进!【阿里钉钉】2021届技术实习生内推!
钉钉作为全球最大的智能移动办公平台,是中国互联网人的原创产品,承载着阿里人的使命和梦想,我们既有创业团队的激情,又有阿里集团的强大支撑。成功拿到春季实习offer的同学,将...
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4年前
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如何(以及为什么需要)创建一个好的验证集
验证集的划分真的就是调用一个train_test_split函数这么简单么,其实并不是。一个非常常见的场景:一个看起来非常好的机器学习模型在现实的生产环境中使用时是完全失败...
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4年前
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NeurIPS 2019:计算机视觉论文回顾
这是2019年12月9日至14日在温哥华举行的NeurIPS 2019的概述(笔记)。这篇文章中提到的所有论文都是在计算机视觉领域。会议网站:https://neurips...
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4年前
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有代码,超详细!模型加速之轻量化网络,攻克目标检测难点秘籍一
目标检测是计算机视觉中一个重要问题,在行人跟踪、车牌识别、无人驾驶等领域都具有重要的研究价值。近年来,随着深度学习对图像分类准确度的大幅度提高,基于深度学习的目标检测算法逐...
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4年前
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各抒己见 | 2020,计算机视觉有哪些值得研究的领域?
本文首发于我的知乎回答(问题为:在2020年,你觉得计算机视觉有哪些值得研究的领域?知乎文章地址为:https://www.zhihu.com/question/36601...
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4年前
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有什么用? 学那么多诗词?
作者:黑岩https://www.zhihu.下面的文章是我三四年前看到的,作者佚名,我觉得是最好的答案,没有之一。在这里与大家共赏。小时候我们背了那么多诗,原来是为了穿越...
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4年前
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AI漫谈:你一定好奇过电梯是如何调度的吧?
还好有2部电梯正在从-2层上升,你舒了口气,心想3分钟后就能到你的楼层打卡。-2,-1,2,3 ,4... ...电梯在-1层已经满了...旱的旱死,涝的涝死,哪个**设计...
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4年前
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强数据所难!SSL(半监督学习)结合GAN如何?
对于只有少量的带标签数据、大量的无标签数据的场景,是很常见的。众所周知,标注工作往往费时耗力甚至不可行。而类似深度学习等的机器学习方法,在缺乏带标签数据下,效果大打折扣甚至...
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4年前
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送书!包邮到家!5本《AI安全之对抗样本入门》赠予你
元宵佳节想必很多小伙伴都在家陪伴父母,希望大家吃好喝好,健健康康。大家使用下面的二维码抽奖,中奖后,联系小编兑换。1. 本次书籍抽奖活动面向星标本公众号的读者,非公众号读者...
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4年前
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python版代码整洁之道
原文:https://github.python 版的代码整洁之道。1. 软件工程的原则,来自 Robert C. Martin's 的书--《Clean Code》,而本...
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4年前
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如何用python在家隔空表白!
由于疫情,假期变得越来越长,也很久没有见到对象了。想起情人节将至,睡觉醒来想到可以根据微信聊天记录做一个词云示爱,聊表爱意。生成词云;对聊天记录进行简单的文本分析。由于这部...
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4年前
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该捋清!卷积、可分离卷积的参数和FLOPs计算!
floating point operations,浮点运算数,计算量,衡量模型复杂度。...
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4年前
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看了这个逻辑关系图,才更清晰为何不让你随便外出了
我们把现在的人群分为四种人A、B、C、D。A是曾经有过武汉接触史的春节前又从那边出来的人,这些人目前分散在全国各地,相对容易找出来,现在已经找出来很多。那么A在旅途中遇到过...
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