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在多进程中，每一个进程都有自己的变量拷贝，所以主进程中的一个变量传入其他进程修改，得到的结果仍然存储于那个进程中，主进程中这个变量其实相当于没有被修改过。为了能让其他进程的修改能够同步到主进程上来，需要创建能在多个进程之间共享的变量。 x l都没有被改变，因为它们是放在其他进程…

首先，CPU密集型运算。多线程无法改善运行效率，多进程可以改善。因为多进程能够利用计算机的多核优势，调用了更多资源进行计算 注意一点：这里使用线程池（进程池）都只开了4个线程（进程），因为在我的计算机上，用4个进程可以最大化利用CPU的计算能力，开更多进程也无法在计算密集型任务…

python中的多进程编程方式和多线程非常相似，几乎可以说只是换了一些函数，有了之前讲过的多线程基础，很多地方我就只展示一些代码，在涉及到差别的地方再着重说明。 另外，join is_alive daemon name current_process等也都是一样的。 上面结果显…

我们可以看出上面提到的score和count都有全局变量的感觉，但是又不完全是，因为他们只能属于一个person而不是整个全局。这种情况本方法可以有两个 我们知道，threading模块中多线程实现有两种方式，上面从类继承是一种，还有一种是将函数传入Thread中。第二种就需要…

首先声明，1个线程分5个的想法是不行的，因为每个线程运行时间带有随机性，如果任务平均分配，则很可能出现一个线程还在苦苦工作，而另一个线程已经完成，却无法帮助前一个线程分担的情况，这无疑会降低运行效率。 所以比较好的方法是维护一个队列，两个线程都从中获取任务，直到把这个队列中的任…

本文主要讲解生产者消费者模式，它基于线程之间的通信。 生产者消费者模式是指一部分程序用于生产数据，一部分程序用于处理数据，两部分分别放在两个线程中来运行。 我们可以想象到，这种情况不使用并发机制（如多线程）是难以实现的。如果程序线性运行，只能做到先把所有url抓取到列表中，再遍…

在多进程中，每一个进程都拷贝了一份数据，而多线程的各个线程则共享相同的数据。这使多线程占用的资源更少，但是资源混用会导致一些错误，我们来看下面这个例子 change_zero函数会将zero变量加1再减1，按理说无论运行多少次，zero变量都应该是0，但是上面代码运行多次，总会…

IO指input output，IO密集型任务包括文件读写（磁盘IO）、网页请求（网络IO）等。这类任务计算量较小，有比较多的等待时间，用多线程可以较大提高运行效率

上一篇文章提过Thread对象可以调用start join run等方法，其实当时调用start就自动调用了run。这里只不过是在新类中重写了run方法，线程调用start时就会自动执行这个run 上面代码实现10个线程抓取豆瓣top250网站10页的电影名，通过__init_…