运维家

1、k8s中的ElasticSearch安装 首先我们登录到node1节点上，创建yaml文件； 需要注意的是，如果是线上情况，为了保证ElasticSearch高可用的特性，需要三个节点，如果wor

1、介绍 dashboard可以让浏览器通过访问一个URL的方式来访问我们的k8s集群，可以简洁明了的查看我们集群中的资源、pod状态等信息，方便了我们的日常工作，可以理解为dashboard是k8s

什么最重要了，当然是存储了，不管你存储的是文件还是数据，图片还是音频，都是非常重要的，那么我们通过什么方式来避免数据的单点故障呢？如何保证存储的可靠性呢？下面我们来看看。 PS：本篇为理论，下一篇为实

“ 对POD进行深度认识，让我们再次进入pod的世界。” 1 POD回顾 一直使用的pod，我们再继续了解下，首先回顾下之前我们知道的。 2 POD之Volume  我们看下pod的文件是如何共享的。

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路 主旨 在日常运维过程中，经常会出现磁盘爆满，不足以维持未来业务量，或者磁盘太大，造成资源浪费的情况，这种情况下最好的方式就是采用磁盘的动态扩容和缩减

到现在为止，我们分别掌握了k8s部署、k8s镜像存储之harbor高可用，那么接下来是不是就应该实操了呢？不过不着急，实操之前我们要考虑下，还需要掌握什么呢？ 是不是通信呀，这所有的前提都是在可以通信

经过前几篇的文章，我们通过二进制方式部署的k8s集群，差不多所有的组件都部署好了，接下来就差我们的网络插件和dns了，在这里我们的网络插件使用calico，dns解析使用coredns。 **网络插件

都知道k8s分为master和worker，上一篇我们部署了master，那么本篇我们来部署worker节点，在worker节点上我们需要部署kubelet、kube-proxy、container

这篇我们部署k8s的master节点，也就是所谓的控制平面，为了保证高可用，我们这里采用了两个master节点，还记得master节点上部署什么内容吗？回忆一下子，分别是api-server，sche