神一样的编程

大型分布式架构里一定会涉及到消息中间件，今天先谈谈消息中间件。 3、量大对数据不是百分之百保证的，会有数据丢失，不是百分百送达（amq和rmq等有重发机制，而kafka没有）；在吞吐量有提升 ，在这方面就得有牺牲， 所以kafka适合大数据量流转， 比如日志数据 比如用作统计的…

在具体的SSM项目开发中，由于Controller层为处于请求处理的最顶层，再往上就是框架代码的。 因此，肯定需要在Controller捕获所有异常，并且做适当处理，返回给前端一个友好的错误码。 不过，Controller一多，我们发现每个Controller里都有大量重复的、…

在 深入学习Redis（3）：主从复制 中曾提到，Redis主从复制的作用有数据热备、负载均衡、故障恢复等；但主从复制存在的一个问题是故障恢复无法自动化。本文将要介绍的哨兵，它基于Redis主从复制，主要作用便是解决主节点故障恢复的自动化问题，进一步提高系统的高可用性。 文章主…

在前面的两篇文章中，分别介绍了Redis的内存模型和Redis的持久化。 在Redis的持久化中曾提到，Redis高可用的方案包括持久化、主从复制（及读写分离）、哨兵和集群。其中持久化侧重解决的是Redis数据的单机备份问题（从内存到硬盘的备份）；而主从复制则侧重解决数据的多机…

JAVA程序必须有JDK环境才可以运行，为了减少镜像大小及提高性能，这里直接把JDK放到宿主机上，容器以挂载形式使用。 注意：如果没有显示“构建一个Maven项目”选项，需要在管理插件里安装“Maven Integration plugin”插件。 修改*/master为$Ta…

分布式环境下（单机就不用说了）非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题，针对这一点的话，只能说，如果你的项目对缓存的要求是强一致性的，那么请不要使用缓存。我们只能采取合适的策略来降低缓存和数据库间数据不一致的概率，而无法保证两者间的强一致性。合适的策略包括 合适的缓存更新策略…

LinkedHashMap继承了HashMap，他在HashMap的基础上增加了一个双向链表的结构，链表默认维持key插入的顺序，重复的key值插入不会改变顺序，适用于使用者需要返回一个顺序相同的map对象的情况。还可以生成access-order顺序的版本，按照最近访问顺序来…

在上一篇文章中，介绍了Redis的内存模型，从这篇文章开始，将依次介绍Redis高可用相关的知识——持久化、复制(及读写分离)、哨兵、以及集群。 本文将先说明上述几种技术分别解决了Redis高可用的什么问题；然后详细介绍Redis的持久化技术，主要是RDB和AOF两种持久化方案…

Redis是目前最火爆的内存数据库之一，通过在内存中读写数据，大大提高了读写速度，可以说Redis是实现网站高并发不可或缺的一部分。 我们使用Redis时，会接触Redis的5种对象类型（字符串、哈希、列表、集合、有序集合），丰富的类型是Redis相对于Memcached等的一…