霍格沃兹测试学院

最重要的一个前提：任务被拆解前，需求是明确的。 什么样的需求是明确的需求呢？这是一个不小的问题。有一个很好的验证方法：这个需求是否可以写出来代入数据和步骤的测试用例。强烈推荐《实例化需求》这种实践方式，这是一个大话题，需要单独来说。 确保工作量是可完成的，而不是 overloa…

互联网行业已进入小步快跑快速迭代的趋势。一个新版本的上线，不仅需要移动端测试，更需要进行服务端的测试。服务端的测试可能比移动端的测试更重要。服务端比移动端更复杂交互更多也更考验技术了。 接下来给大家看一张在2012年淘宝核心链路的应用拓扑图，给大家看一下真实的后端服务是什么样子…

首先说明下pytest的运行机制，pytest首先会在当前目录下查找conftest.py文件，如果找到了，则先运行它，然后根据命令行参数去指定的目录下查找test开头或结尾的.py文件，如果找到了，如果找到了，再分析Fixture，如果有session或module类型的，并…

但是pytest是不支持事件循环的，如果想把它们结合在一起还需要一番功夫。 第一部分，读取yaml测试用例，HTTP请求测试接口，收集测试数据。第二部分，根据测试数据，动态生成pytest认可的测试用例，然后执行，生成测试报告。 这样一来，既可以完美结合了，也完美符合我维护的预…

本篇文章将通过一个非常典型的 Python Web 应用作为案例，讲解 Docker 容器使用的主要场景。包括构建镜像、启动镜像、分享镜像、在镜像中操作、在镜像中挂载宿主机目录、对容器使用的资源进行限制、管理容器的状态和如何保持容器始终运行。熟悉了这些操作，你也就基本上摸清了 …

本篇文章将通过一个非常典型的 Python Web 应用作为案例，讲解 Docker 容器使用的主要场景。包括构建镜像、启动镜像、分享镜像、在镜像中操作、在镜像中挂载宿主机目录、对容器使用的资源进行限制、管理容器的状态和如何保持容器始终运行。熟悉了这些操作，你也就基本上摸清了 …

测试工程师职业发展，一直是大家普遍关注的热门话题。 最近一位被现实刺痛的测试同学发帖感慨引发了大家的讨论，本文截取了几位测试老鸟的自我总结和真诚建议，供参考。

Shell 作为一门最常见的脚本语言，是测试工程师日常工作的重度依赖工具。相对 Python、Ruby 等其他脚本语言，Shell 就像一把趁手的军用匕首，轻量敏捷，是深入分析待测系统的利器，也是自动化能力的重要基础。呃...，也是测试工程师提高工作效率，节约时间，能提前下班约…

首先，要摒弃“可以做端到端的测试才叫可测试”的观念。 做好排期。 做好排期，是做好拆解的基础。 双周的排期是一个非常合适的排期工作的周期。 所有干系人参与排期（项目经理，需求，开发，测试，运营），不然对不齐。 留出一定的富余量。 在排期会上，对排期内的任务进行分解，测试和开发人…