Allenzyg

​ 不知道你在实际运维过程中有没有碰到这样的情景：业务高峰期，生产环境的 MySQL 压力太大，没法正常响应，需要短期内、临时性地提升一些性能。 我做项目的时候，就偶尔会碰上这种场景。用户的开发负责人

​ 在上一篇文章中，介绍了间隙锁和 next-key lock 的概念，但是并没有说明加锁规则。间隙锁的概念理解起来确实有点儿难，尤其在配合上行锁以后，很容易在判断是否会出现锁等待的问题上犯错。 所以

​ 问题描述：MySQL求和SUM()结果为整数类型在kettle结果显示为小数 解决方案： CAST函数用于将值从一种数据类型转换为表达式中指定的另一种数据类型 语法 CAST(value AS d

​ 在上一篇文章中，介绍了 binlog 的基本内容，在一个主备关系中，每个备库接收主库的 binlog 并执行。 正常情况下，只要主库执行更新生成的所有 binlog，都可以传到备库并被正确地执行，

​ 场景：MySQL要对'{pfAutoFinishStatus":"","shine":""挺好"","submitTime":"2023-04-05"}'这样的json字段值取数，因为shine对

​ 20 幻读是什么？幻读会造成什么后果？ 在上一篇文章最后，遗留了一个关于加锁规则的问题。今天，我们就从这个问题说起。 为了便于说明问题，这篇文章，我们就先使用一个小一点的表。建表和初始化语句如下（

​ 在上一篇文章中，介绍了一主多从的结构以及切换流程。今天我们就继续聊聊一主多从架构的应用场景：读写分离，以及怎么处理主备延迟导致的读写分离问题。 我们在上一篇文章中提到的一主多从的结构，其实就是读写

​ 步骤：step1：创建mysql表并插入数据 create table base_category ( id varchar(10), name varchar(50) ); insert int

​ 一、数据处理 1.爬取数据 我们将使用Python的requests和BeautifulSoup库来爬取数据。在这个示例中，我们将爬取豆瓣电影Top250的数据。 import requests