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众所周知软件测试分为四大类型，分别是：功能测试、自动化测试、安全测试和性能测试，而安全测试是在功能测试和自动化测试之后，性能测试之前执行的，以免安全测试后修改的一些问题会影响性能。

65% 的分析应用程序和先进分析工具都将基于 Hadoop 平台，作为主流大数据处理技术。一般数据量大 (多) 或者业务复杂的时候，常规技术无法及时、高效处理如此大量的数据，这时候可以使用 Hadoop

Jsonnet 是 Google 开源的一门配置语言，为什么要用 Jsonnet 取代 JSON 呢，就要从 JSON 的功能说起了。

使用 SeasLog 打造 PHP 项目中的高性能日志组件

百年前，人们获取信息的方式是通过书籍、报纸；十年前，人们获取信息的方式是通过 PC、互联网；如今，在移动互联网高速发展的环境下，人们获取信息的方式已经全面转向了小小的手机。短短几年里，移动互联网已经与我们的生活形影不离，一部手机走天下不再是梦想。 移动应用的商业价值在互联网时代发生了变化，越来越多企业通过移动应用为用户提供服务，应用改变了商业世界。2016 年 Q1，用户从 iOS 和 Android 应用市场下载的应用数量高达 172 亿个，94% 的应用以火箭般的速度进行更新。更新迭代越快，应用存在的性能问题就越突出，性能问题造成业务下降影响已经占到 25% 甚至更多，应用本身的变革迫在眉睫。

最近采用 Instruments 来分析整个应用程序的性能. 发现很多有意思的点，以及性能优化和一些分析性能消耗的技巧.

AWR (Automatic Workload Repository) 是自动负载信息库的英文缩写，AWR 报告是 Oracle 10g 以后版本提供的一种性能收集和分析工具，能提供一个时间段内整个系统资源使用情况的报告，通过报告可以了解一个系统的整个运行情况，生成的报告包括多个部分。 AWR 每小时对 v$active_session_history 视图 (内存中的 ASH 采集信息，理论为 1 小时) 进行采样一次，并将信息保存到磁盘中，并且保留 7 天，7 天后旧的记录才会被覆盖。这些采样信息被保存在 wrh$_active_session_history 视图 (写入 AWR 库中的 ASH 信息，理论为 1 小时以上) 中。而这个采样频率（1 小时）和保留时间（7 天）是可以根据实际情况进行调整的，这就给 DBA 们提供了更加有效的系统监测工具。

B 站运维痛点主要有 3 个：人手不足、故障多、运维系统跟不上，针对这三个痛点，B 站采用了三种方式进行破冰。

互联网产品的迭代速度远高于传统软件，尤其是移动 APP 不但更新频繁，还需要在不同硬件、系统版本的环境下进行大量兼容测试，这就给传统测试方法和测试工具带来了巨大挑战。为满足产品敏捷开发、快速迭代的需求，自动化测试逐渐流行起来。自动化测试是把以人为驱动的测试行为转化为机器执行的一种过程。