吃马铃薯长大的土豆

引言： 在 Python 开发中，从几行脚本到大型项目的跨越，核心在于代码的有效组织 —— 而模块（Module）与包（Package）正是实现这一目标的基石。本文聚焦模块与包这一核心知识点，从基本概

引言： 闭包是 Python 函数式编程中极具特色的进阶特性，它既不是基础语法，也不是必备工具，却能在特定场景下实现优雅的状态封装 —— 无需类的复杂结构，仅通过函数就能保留变量的上下文状态。本文聚焦

引言： 在 Python 编程中，赋值、浅拷贝、深拷贝是处理数据复制时的核心操作 —— 很多新手会因混淆三者的区别，导致数据被意外修改，引发难以排查的 bug。本文聚焦深浅拷贝这一核心知识点，从底层原

引言： 元类（Metaclass）是 Python 中极具深度的进阶特性，它被称为 “类的类”—— 普通类是创建实例的模板，而元类是创建类的模板。绝大多数 Python 开发者日常编程中不会直接用到元

引言： 在 Python 面向对象编程中，@property 装饰器是实现 “受控属性访问” 的核心工具 —— 它能让你以访问普通属性的简洁语法，执行包含逻辑校验、计算、缓存等复杂操作的方法，同时隐藏

引言： 在 Python 面向对象编程中，__slots__是一个易被忽视但极具实用价值的特性 —— 它既能大幅减少类实例的内存占用，又能严格管控实例可拥有的属性，避免意外的属性新增。本文聚焦__sl

引言： 在 Python 编程中，资源管理（文件操作、数据库连接、网络套接字、锁等）是高频场景，而with语句结合上下文管理器（Context Manager）是处理这类场景最优雅、最安全的方式 ——

一、迭代器协议：__iter__和__next__的魔法 迭代器的本质 Python中的迭代器不是存储所有元素的容器，而是惰性计算的协议实现。核心在于两个方法： __iter__()：返回迭代器自身

一、描述符协议：__get__、__set__、__delete__ 描述符的本质 描述符是实现了特定协议的类，它控制对其他对象属性的访问。这是Python属性、方法、静态方法等特性的基础： 二、描述