麦神_mirson

1. 扩容后的部署架构由之前的双主两台节点， 扩充为两对双主， 共四个节点：2. 新增数据库VIP在Server2节点上增加虚拟IP配置：修改/etc/keepalived/keepalived.co

1. ShardingJDBC的集成配置POM依赖配置数据源配置ShardingJDBC代码配置分库配置规则：这里假设根据账户ID来做分库处理， 根据账户ID取模计算分库信息。分表配置规则：如有需要，

1. 扩容之前的部署架构为便于测试， 这里假设有两台数据库节点Server1和Server2。2. MariaDB服务安装切换阿里云镜像服务（YUM安装过慢可以切换）配置YUM源增加以下内容：执行安装

如果要增加新的节点， 该如何扩容？需要对数据库进行水平扩容， 新库加入之后，数据由原来的3个库就拆分至4个库里面。 此时由于分片规则发生了变化（uid%3 变为uid%4），导致大部分的数据，无法命中原有的数据，需要重新进行分配，要做大量的数据迁移处理。 新增一个节点， 大概会…

analyzer指定的是构建索引的分词，search_analyzer指定的是搜索关键字的分词。 实践运用的时候， 构建索引的时候采用max_word，将分词最大化； 查询的时候则使用smartword智能化分词，这样能够最大程度的匹配出结果。 elasticsearch中。 …

1. 提升字段查询得分： 2. 综合提升字段查询得分： 大于最高一条的得分1.8，这样搜索的关联性就提升上去了， 更为合理。 1. 多条件查询： 2. 增加排序处理： 根据release_date进行倒序排列。 1. 什么是查全率： 比如： 用户的关键词为笔记本（笔记本包含写字…

ES采用的是倒排索引（Inverted Index）, 也称为反向索引。 有反向索引，也会有正向索引。 正排索引是以文档的ID作为关键字，并且记录文档中每个字段的值信息，通过查询id来把整条文档拿出来。 但是在查询某一个keyword存在于哪些文档的时候， 需要对所有文档进行扫…

1. 分词查询操作 如果搜索关键词为tell是没有任何结果， 这个时候需要采用英文分词器。 通过英文分词器， 会进行词干转化。比如一个单词tells，实际词干为tell， 都可以进行搜索匹配。 2. 配置TMDB开源电影数据 TMDB是开源的电影网站数据， 里面累积数据较多，比…

1. 搜索符合匹配条件的信息： 匹配成功，返回所要查询的数据。 2. 支持分页查询： 能够返回2条数据。 3. 模糊查询： 注意， 这里默认会采用单个汉字分词， 所查询的关键字“三四”会拆成“三”和“四”进行模糊匹配。 4. filter过滤查询： term是精准查询， 代表完…