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LangChain 用 JsonOutputParser 实现结构化输出，通过 RunnableWithMessageHistory 管理对话历史，轻松支持多轮记忆与格式化响应，提升 AI 应用效果。

本文深入讲解 LangChain Tools 的核心原理与实战用法，通过天气查询和加法计算两个示例，展示如何为大模型赋予“手脚”，突破其知识边界，实现从“会聊天”到“能办事”的关键升级。

本文全面解析二叉搜索树（BST）的定义、特性及核心操作，包括查找、插入与删除的逻辑与代码实现，深入探讨中序遍历的有序性、时间复杂度及删除节点的三种情况，助你掌握BST原理并应对面试与实战。

柯理化是将多参函数转为一系列单参函数的技术，核心依赖闭包存参、递归收参。虽实战少用，却是面试高频考点，掌握它有助于理解函数式编程与JS核心机制。

本文详解防抖与节流的原理与实现，借助闭包优化高频事件处理：防抖“等停止再执行”，适用于搜索；节流“按间隔执行”，适用于滚动。有效减少请求、提升性能与体验。

本文深入解析 React 中 useRef 与 useState 的核心区别，对比受控组件与非受控组件的使用场景，助你掌握表单处理的最佳实践，写出更高效、可控的 React 代码！

本文深入拆解 React 自定义 Hooks 核心价值，从复用逻辑、简化组件的底层原理出发，结合实战案例对比不同实现方案，详解封装技巧与避坑指南，助力开发者高效打造高可复用的前端业务逻辑。

React 函数组件中，闭包常因捕获旧状态导致“状态冻结”陷阱。本文通过定时器示例深入剖析成因，并提供三种解决方案，助你彻底避开闭包坑！

我们今天要做的，是一个再普通不过的小项目——待办事项（Todo List）应用。 它看起来简单：输入任务、添加、勾选完成、删除、清空已完成项。但正是这种“简单”，恰恰是理解 React 核心思想的最佳