15 分钟社媒简报 Agent：我只用了搜索和模型两步2026-11-13 我用 SandBase 的 X 搜索查公开词

早上要出一页海外社媒简报，我以前会下意识先搭监听、再爬时间线、再接摘要。其实当天只需要两步：按关键词搜一页结构化帖，再把能写进简报的字段交给模型。2026-11-13 北京时间上午，我用公开关键词「Google Gemini」，在 SandBase 上当场跑通。

搜索这次花了 3070.0 ms，模型这次花了 3720.5 ms。从发出搜索到简报文本返回，墙上时钟是 08:15:57 到 08:16:39（Asia/Shanghai），大约 42 秒。标题里的「15 分钟」是我给自己留的出报时段，不是这次接口的秒表成绩。帖文互动会变，以下数字以当次响应为准。

这篇只写「搜索 + 模型」怎么跟做出一页简报。延迟对比我另写过《X 搜索 API vs 自己爬：Agent 决策延迟差在哪》，这里不再比爬虫首包；YouTube 字幕拆解也另有一篇，这次不用字幕，只吃 X 搜索字段。

1. 结论先放：简报链路就两步

步骤	当天怎么调	本次实测（Asia/Shanghai）	目录价（2026-11-13）	本次结算
① 搜索	`POST /v1/api/twitter/web/search-timeline`，`keyword=Google Gemini`，`search_type=Latest`	08:15:57–08:16:01，HTTP 200，3070.0 ms，`outputs[0].data.timeline` 共 17 条，`data.status=ok`	USD 0.001 / 次，`free_quota_eligible=true`，计入组织日 100 次免费	已结算；`discount_type=free_quota`，`cost=0.000000`
② 模型	`POST /v1/chat/completions`，`model=openai/gpt-4.1-nano`	08:16:35–08:16:39，HTTP 200，3720.5 ms，`finish_reason=stop`	模型卡：输入 USD 0.10 / 百万 token，输出 USD 0.40 / 百万 token；官方 OG 卡一致，另写 Context 1M	已结算；`cost=USD 0.000715`（4166 + 745 token），不计入日免费池

一句话： 同步搜索给结构化字段，同步模型出简报页。目录和 schema 可以先看，这两步都不计费。合格 Data API 走组织每天 100 次免费额度（UTC 00:00 重置）；模型按 token 另算，失败不计费。

Twitter (X) Search 目录卡，每次 USD 0.001

GPT-4.1 Nano 目录卡，输入 USD 0.10 / 百万 token，输出 USD 0.40 / 百万 token

2. 先看目录和 schema，再决定搜哪条

统一 Data API 路由：

POST https://api.sandbase.ai/v1/api/{model}
Authorization: Bearer <SANDBASE_API_KEY>
Content-Type: application/json

我先读了当天的模型卡（GET /v1/models/twitter/web/search-timeline，08:14:28，HTTP 200，384.1 ms）。按 q=twitter 搜列表当天返回的是空数组 {"data":[],"object":"list"}，用准确 id 取卡是成功的，后面我就不再靠列表检索。

twitter/web/search-timeline 是同步接口，supported_modes 只有 sync。输入 schema 里：

参数	类型	必填	当天说明
`keyword`	string	是	搜索关键词；示例是 `OpenAI`
`search_type`	string	否	默认 `Top`；可选 `Latest`、`Media`、`People`、`Lists`
`cursor`	string	否	翻页；用上一次响应的 `next_cursor`

业务结果在 outputs[0].data。目录页和模型卡 readme 都写了常用字段：timeline[].text、screen_name、created_at、favorites / retweets / replies / quotes / bookmarks、views（文档写明是 字符串）、tweet_id、user_info.followers_count。当天实测里，views 和 tweet_id 确实是字符串，favorites 等计数是整数，和文档一致。

同目录还有更贵的 twitter/search（模型卡 USD 0.014286 / 次，也计入日免费）。它的入参名是 searchType，枚举是 TOP / LATEST / MEDIA / PEOPLE / LISTS，和这条 web 端点的 search_type + 首字母大写写法不一样。我这次只跑 web 这条，为的是吃日免费池、少花一笔按次费用，没有做延迟对比。

模型这边我读了 openai/gpt-4.1-nano 的卡（08:14:56，HTTP 200）：展示名「OpenAI: GPT-4.1 Nano」，free_quota_eligible=false，公式是 usage.prompt_tokens * 0.1 / 1000000 + usage.completion_tokens * 0.4 / 1000000。卡片描述写它保留 1M token 上下文，偏向低延迟、小任务；官方 OG 卡也写 Context 1M。模型卡上还有 cache_read_multiplier=0.25，但 price_formula 里没有缓存项——两处我并列记下，没有按乘数改算。本次 cached_tokens=0，结算和公式一致。

调用走 OpenAI 兼容的 Chat Completions：

POST https://api.sandbase.ai/v1/chat/completions

文档要求至少传 model 和 messages。同一把 SandBase Key 既能调 Data API，也能调模型；搜目录、读 schema 和价格不计费。

3. 第一步：搜一页 Latest 时间线

export SANDBASE_API_KEY="YOUR_API_KEY"

curl -sS -X POST "https://api.sandbase.ai/v1/api/twitter/web/search-timeline" \
  -H "Authorization: Bearer $SANDBASE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"keyword":"Google Gemini","search_type":"Latest"}'

完成态信封是 { id, status, model, outputs:[{data}] }。这次：

id：718b0828-67ae-4161-b1c7-4a7e9c95681a
status：completed
model：twitter/web/search-timeline
outputs[0].data.status：ok
有 next_cursor / prev_cursor（值很长，这里不展开）
timeline：17 条，类型都是 tweet

Latest 不是「只返回今天」。17 条里既有 11 月 13 日凌晨到早上的新帖，也有 11 月 10 日、11 日，甚至 11 月 6 日的帖。做「今早简报」时，下游还得按 created_at 自己切窗口。

下面把互动较高、或者后面模型容易写错出处的几条列出来。时间已换算成 Asia/Shanghai；views 按字段原值（字符串）转写。

账号	时间（Asia/Shanghai）	粉丝	赞 / 转 / 浏览	帖文在讲什么（据 `text` 原句）
`@Google`（官方，`verified_type=Business`）	2026-11-13 02:09:08	31,897,855	4093 / 412 / 297,429	宣布 Gemini 4 Hydrogen：日常编码和 agentic work，四个 thinking levels，可与 Carbon、Argon 搭配，称比 3.8 Flash 快 2.5 倍
`@AndroidAuth`（Android Authority）	2026-11-13 03:26:38	1,164,756	210 / 14 / 12,693	称 Google Search 正在全球上线 Gemini 4 Hydrogen
`@Marie_Haynes`	2026-11-13 02:26:12	103,724	30 / 9 / 3,226	转述「Search 迄今最大模型升级」，并讨论对网站点击的影响；这是第三方评论，不是官方正文
`@WojakTheDev`	2026-11-12 15:53:08	4,992	35 / 2 / 4,106	帖文声称 Gemini Decision 1、单次最多 1000 题、免费档每天 10,000 次请求
`@DynamicComputer`	2026-11-13 06:26:30	29	0 / 0 / 19	帖文声称 Gemini AI 眼镜开始预购，售价从 USD 395 起，12 月 10 日开卖
`@poseidanai`	2026-11-13 07:24:04	337	0 / 0 / 13	帖文声称 Hydrogen 替换 3.8 Flash，Terminal-Bench 57% 对 18.2%，输入 USD 1.50 / 百万 token

官方帖 tweet_id 为 2120941982004523367，原文如下（未改字）：

Meet Gemini 4 Hydrogen.

It brings cutting-edge intelligence to everyone, with speed and efficiency for everyday coding and agentic work.

Across 4 thinking levels, it stands on its own or teams up with Carbon and Argon — 2.5X faster than 3.8 Flash, outpacing competing models in its class.

官方正文里没有 Terminal-Bench 分数，也没有输入单价，更没有眼镜预购。这些只出现在第三方帖。简报如果把它们写成「Google 宣布」，就越界了。

搜索结果关键字段摘录，2026-11-13

4. 第二步：只把简报字段丢给模型

我没有把整段 media、视频变体或头像 URL 塞进提示词。17 条帖只保留：tweet_id、screen_name、display_name、verified、followers_count、UTC 和 Asia/Shanghai 两份时间、favorites / retweets / replies / quotes / bookmarks / views、lang、has_media、text。

模型请求（密钥用环境变量，不要写进代码库）：

curl -sS https://api.sandbase.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $SANDBASE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-4.1-nano",
    "temperature": 0.2,
    "max_tokens": 1600,
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "你是社媒简报编辑。只根据提供的 X 搜索字段写中文简报，不要编造数字和引语。第三方帖的价格与分数写成「帖文声称」。"
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "（此处接 17 条字段的 JSON，以及固定输出结构：标题 / 3 到 5 条要点 / 官方与高互动帖 / 待核实 / 源账号短表）"
      }
    ]
  }'

这次响应：

HTTP 200，08:16:35–08:16:39，3720.5 ms
id / x-task-id：3a46e57d-e2b9-421e-a07f-191dcea1527c
model：openai/gpt-4.1-nano
usage：prompt_tokens=4166，completion_tokens=745，total_tokens=4911，reasoning_tokens=0
choices[0].finish_reason：stop
正文约 1532 字

模型把高互动数字写对了：@Google 的 4093 / 412 / 297429，以及 @AndroidAuth 的 210 / 14 / 12693，粉丝数也对得上。标题写成了「Google Gemini最新动态简报（2026年11月13日）」。

它也明显越界了，我按字段对过，至少有这几处：

提示词要求「3 到 5 条要点」，它一次列了十多条，把一页简报写成了流水账。
把 @poseidanai 帖里的 Terminal-Bench 57%、输入 USD 1.50 / 百万 token，写进「今日要点」，读起来像官方口径；官方 @Google 正文里没有这两句。
把眼镜预购、Decisions API 单价、免费档次数，也写成要点，来源其实是互动很低或非官方的帖。
有一句写成「Google在推特上展示 Gemini 4 Hydrogen 的多模态能力，包括图像、音频、视频和PDF处理」——官方氢帖没写这些模态；相近表述出现在 @WojakTheDev 谈 Decision 1 的帖里。

所以第二步不是「模型一出字就交差」。两步够用，前提是简报页还要对照 timeline 字段改一改：官方归官方，第三方归「帖文声称」，数字对不上的删掉。

模型简报摘录与字段对照，2026-11-13

5. 这两步当天怎么结算

查任务成本用文档里的接口，结算完成前不要拿 cost 对账：

curl -sS "https://api.sandbase.ai/v1/tasks/{task_id}/cost" \
  -H "Authorization: Bearer $SANDBASE_API_KEY"

任务	查询时间（Asia/Shanghai）	`settled`	原价	实付 `cost`	说明
搜索 `718b0828-67ae-4161-b1c7-4a7e9c95681a`	08:16:35，HTTP 200	true	USD 0.001000	USD 0.000000	`discount_percent=100`，`discount_type=free_quota`，`free_quota_status=free`
模型 `3a46e57d-e2b9-421e-a07f-191dcea1527c`	08:16:53，HTTP 200	true	USD 0.000715	USD 0.000715	无折扣；`4166 * 0.10 / 1,000,000 + 745 * 0.40 / 1,000,000 = 0.0007146`，四舍五入与结算一致

合格 Data API 每组织每天 100 次免费，UTC 00:00 重置，同一组织下所有 Key 共享；超出按目录价继续调用，不会因为额度用尽被拒绝；当天没用完不结转。LLM 不计入这 100 次。定价页还写：搜目录 / 读 schema 和价格、失败的模型或 API 调用，都不碰余额。我这次两次调用都是 HTTP 200，没有拿失败用例去做对照。

任务结算字段摘录，2026-11-13

目录价与日免费额度摘录，2026-11-13

6. 这套两步适合什么，不适合什么

适合：早上用一个公开的海外关键词，迅速出一页「官方说了什么、哪些帖在扩散、哪些数字还只是第三方声称」的简报。X 搜索同步返回 JSON，模型同步返回文本，不必再轮询任务。

不适合：

把它当成延迟评测。要看 API 和自建爬虫谁先给出可排序字段，请看之前那篇延迟对比，本文没有重复实验。
把它当成竞品视频拆解。需要字幕和播放量，请走 YouTube 元数据 + 字幕那条链路，不是这次的搜索字段。
指望 Latest 自动等于「今天」。本次 17 条里混进了更早的帖，窗口要自己切。
把模型第一稿直接发出去。这次它会把低互动第三方帖的分数和价格，写得像官方发布。
需要评论树、私密账号或官方投放数据。这是公开只读搜索，拿不到这些。

同一目录里还有 Instagram、YouTube、TikTok 的公开接口，若要做跨平台简报，可以按同样两步再接一条搜索，再共用一次模型归纳。那是下一页的事，我这次没有加第二条搜索。

字段会过期，价格以你当天读到的模型卡和已结算的 task cost 为准。密钥只放在服务端环境变量里，不要写进文章、截图或前端。