昨天测了 Qwen4，当前国模最新的代表性模型。整体表现中规中矩，不是特别出色。
从当下来看，作为国内的顶级模型，和国外的顶级模型 Fable5.2 之间，已经有非常大的差距了。
有人说，除了 Claude 的模型之外，其实国模和 GPT-6 Astra 之间没有太大的差距！
是这样么？我也不大确定！
但是，当我看了朋友发的 GPT-6.2 Astra 灰测 效果后，我感觉国模真的是要快马加鞭了，国外的模型发展太快啊了。
O ，A ，G一个接一个更新，都没有消停过！
GLM5.5 别躲了，就等你咯。
今天就整理一下“OB”同学连夜测试效果！其实它几天前就发给我了，由于 Fable5.2 上线，Qwen4 上线就耽搁了一下。
我感觉 OB 是真的喜欢这个模型，通宵测试，测的例子比我平时跑的还要多很多。
我其实也希望 GPT 能争气一些，至少 GPT 不封号。
例子非常多，我一个一个来展示。最后我会把所有例子做成一个完整的视频，放在文章最后。
灰测模型
开始展示之前，稍微说一下灰测模型这个事情。虽然标题里面我写的是 GPT-6.2 Astra，但实际上不一定是这个名字啊，只是说它可能是一个灰测的模型。它也有可能是 6.2 Sol。
那么怎么判定它是一个灰测模型的呢？大概就是这么判断的：
这里还是采用的模型记忆法。因为老版本的数据里面还没有 Fable 5 的信息，所以可以通过让它不联网直接回答的方式来判断这个模型跟当前的模型是否同一个模型。
我也试了一下我的 GPT-6 Astra，回答如下：
可以看到这两个是有明显差别的，上面那个说它记得有这个模型，而我这个是完全不知道有这个模型，不知道是哪家公司的。
好了，这一点说清楚，我们就可以来看例子了。
鹈鹕骑车 SVG
这个例子在网上是非常火的。每次有新模型出来，大家就会拿来测试一下。
典型 Prompt：
"Generate an SVG of a pelican riding a bicycle." （生成一个鹈鹕骑自行车的 SVG 代码）
这个测试本身的用意是，让 AI 去画本身不存在的奇葩组合，考验模型自身的理解能力和 SVG 的绘画能力。由于这个梗实在是太好玩，然后也很直观，所以就火起来！
我完整地看了这个例子的视频以及画面。
首先它这个画面风格就做得非常漂亮，其次是它这个主体内容画得基本是完整，最后就是它这个动画也是非常连贯的。
大家如果有兴趣，可以去对比一下千问 4、混元 4、DeepSeek 4.1、Kimi 3.1 Pro 等最新更新的这一批模型。我感觉在这个例子上，大家都不会表现得太差，因为新模型已经充分地训练了这个场景…… GPT这个结果是带有它自己的审美风格的。
关于 SVG 画图，我还收到了另外一个例子“大闹天宫”：
我不确定提示词是什么。整体看起来也是蛮不错的！现在这些模型画 SVG 是真的厉害。
这个 SVG 绘画我们就只是作为一个开胃菜啊。
其实画鹈鹕，还不如画我的游戏手柄，更能区分出不同模型画 SVG 的能力。
下面展示两个我常测的例子，这样老粉们就可以做一个对比了。
赛博上河图
这个是我常测的例子。我的要求是制作一个融合了赛博朋克风格和清明上河图内容的网页。主要是考它的自主发挥啊、创意啊、审美啊、概念融合啊、空间感啊这些。也是没有标准答案的，大家直接看结果就可以了。
它的结果如下：
GPT 的审美还是非常好，空间感也看得出来，这个房子啊、船啊、人物啊，这个细节真的是非常顶。它这个桥确实是横跨两岸的。虽然对“两岸”的呈现可能还不是那么完美。
GPT-6 Astra 的时候我就画过，它整个立体感是很强的，元素内容也很精致。当时我对它的唯一意见，就是说赛博朋克风格好像不强。
这个灰度版本，其实它的画面风格也没有采用那种荧光的赛博朋克的风格。但是在元素上来说，是有一定的赛博风格的。比如说天空中飞行的汽车，悬浮的那个全息投影的鱼。
我的感觉是比 GPT-6 Astra 要好的。国产模型的话，可能还完全不是这个“级别的”！
昨天刚测了 Qwen4，我就放个 Qwen4 的图吧。
Qwen4和其他模型一样，赛博风格是有的，但是空间感，空间逻辑，元素细节还是差不多少的。
今天主要是看这个灰测模型，我就不放太多其它模型的对比图了。
我大概测了一年，把所有国内外的模型都测了个遍，所有的结果都统一整理到 jarvisuni.com 上面！有兴趣的可以去看非常全面的对比。
甲维斯的车库
这个例子是这样的，我给它一张网页的参考图，以及一张人物的参考图。然后让它复刻这个网页，并对这个人物进行建模。然后再让它创建几种比较有代表性的载具。
结果如下：
这个网页复刻肯定是没有问题了，无论是配色啊、结构啊、内容啊，都是 OK。
它这个比较厉害的是建模！
单从这个效果来说，应该是目前所有测试中表现最佳的了。
它除了保持它这种黄黄的审美之外，你看这个人物的眼镜、脸部、发型、肢体，都还是比较不错的。自行车的这个轮胎、踏板、刹车，这些细节做得也很好。
我大致看了一下其他载具做得也蛮不错的，除了 Mark III 战甲这个还是差点意思。
然后我放一个 Qwen4 做的给大家做参考吧：
都能看出来是人和自行车。但是同样的人，同样的自行车，细节差非常多。
另外几个载具的对比：
我也不过多评价了，应该很直观吧。差别还是蛮大的，无论是这个轮廓、细节、位置关系，还是渲染效果。
天文机械表
这个例子是让它画一个包含时间计时器、月份、月相等数据的机械表。一方面考它的绘制能力，一方面考它同时处理多需求的能力。
GPT 的效果如下：
首先它这个功能肯定是完整的，界面画得也很好看。你们重点看它右侧的几个金属旋钮，以及那个淡淡的表带的纹理，细节做得非常好，金属立体感很强。
Qwen4 的效果如下：
Qwen4 这个例子其实做得也是成功的。就是它的配色、审美和细节可能还差点意思。当然审美这个东西，仁者见仁智者见智啊。
说实话，我这一批例子其实也肯定已经被做了一定的优化训练。
下面的内容，就和我之前的测试无关了，我也不做任何对比了，大家可以看一下效果。
其他例子
璃月港：
这个不是一个平面，它是一个三维的场景。是可以直接切换视角的。这个版本的审美和细节做得是真好。
塔防游戏：
我不确定它这个场景是代码画出来的，还是说用 GPT-Image 生成出来的。这个场景做得还是很好的。
植物大战僵尸：
我也不描述了，大家自己看吧！
整体看起来都是很不错的。
当然它肯定也不是无敌的。比如说像这种汽车、人物类的建模肯定还是不太行。
我也找了一张汽车建模的图：
从这个图来看，整体做得其实也还可以。但是你要去揪这个细节的话，肯定还是有很多问题的。首先特斯拉毛豆 X 的轮廓和线条就不是这样。另外车灯、把手等的位置和形态这些细节也差很多。
另外我是建议 OB 做了一个 Roadster V2 的版本，他可能后面去忙了，我就没有收到那个结果。我估计啊，结果不会太好。因为 Roadster V2 还没有训练进去。
整体而言，整批例子看下来，我觉得是有那种“哇”的感觉的，突然让我对 GPT-6.2 也有了一些期待。
现在 Claude 又开始大杀四方，让人胆战心惊啊。GPT 能顶上也是好的！那当然最希望的还是国产模型能直接顶上，这样就不用翻山越岭折腾了。
没用过Claude人就不要用了，容易把自己练废了，一旦Claude没了，你就感觉啥都做不了。
