我的《成为 AI Native Builder》开源小册,全量开放了!

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本来计划用一篇篇文章来连载《成为 AI Native Builder》开源小册。

但是想着这是个成体系的内容,一篇篇来看,看得不够尽兴,追更也容易中断。

所以,我花了几天时间,全部整理了出来,然后全都部署到了线上并开源,方便大家电脑、手机打开直接就能看。

网址:iamlv.cn

GitHub:github.com/IamLiuLv/ai…

动动你发财的小手,帮我点个 Star,就是对我的支持,感谢~

下面来介绍一下小册的内容,首先来看下它能解决的问题。

小册解决什么问题

我给所有的问题整理了个类别,如果说你有遇到类似的问题,那这本小册就是适合你的。

第一类,关于 AI 写代码:

  • AI 写代码越来越快,为什么交付还是总在返工?
  • AI 说它做完了,我怎么知道它真的做对了?
  • 测试都通过了,为什么上线之后还是出问题?

第二类,关于团队和个人:

  • 人人都在用 AI,为什么我们团队没变快?
  • 应届生还卷得过 AI 吗?资深程序员会不会被取代?
  • 执行越来越便宜,什么能力会变值钱?

第三类,关于 AI Native Builder:

  • 我天天用 Claude Code 写代码,算不算 AI Native Builder?
  • "AI 原生"和"用 AI",到底差在哪?
  • 用 AI 快速做出一个 MVP,算不算完整闭环?

第四类,关于怎么保证一个需求的交付质量:

  • 怎么写验收标准?AI 自己写的为什么不够?
  • 我只是加个导出按钮,也要走一整套流程吗?
  • 没有现成的方法可抄,一个新需求要怎么从 0 到 1 搭出来?

这些问题,你都可以在这本小册里找到答案。

以上问题的答案,分散在小册的三部分中。

部分讲什么
是什么一个人 + AI,用 AI 原生的方式,构建从需求到交付的完整闭环
为什么AI 已经能跑完一整条流程,可团队和个人还在按环节用它
怎么成为AI Native 交付质量三角模型:定义正确、验证正确、失败可恢复;再用一个产品官网,演示有交付模型和没有交付模型的两种做法

小册总共约 1.5 万字,分为 9 章,外加前言和 4 个附录。

我建议大家,按照小册的章节顺序,从头读到尾。

第一遍先过一遍,然后针对具体的问题,深入来读。

具体怎么深入来读呢,我很贴心地做了一个小册配套的学习 Skill。

使用方法,把这段提示词贴给你的 Agent:

阅读 https://github.com/IamLiuLv/ai-native-builder/blob/main/install-tutor.md ,按步骤把《成为 AI Native Builder》小册答疑 Skill(ai-native-builder-tutor)安装到我的全局环境。装好之后告诉我怎么用。

装好之后,直接问它就行,比如:

用 ai-native-builder-tutor 回答:AI 说它做完了,我怎么知道它真的做对了?

有啥不懂的直接安装 Skill,深入学习。当然,如果你觉得 AI 没啥人味,没啥情绪,欢迎来撩我。

作为作者,我很乐意和你一起探讨小册内,以及小册外的一些问题。

希望这本小册能帮助到你,祝你成为真正意义上的 AI Native Builder。

能力,不设限。

灵感,不枯竭。

机遇,不间断。

觉得有用的话,转发给你需要的朋友~