前沿关注周刊·第 4 期

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🗓 11.2 ~ 11.8

anidoodle:用手写代码来画画

anidoodle 是一个**“用手写代码来画画”的 Agent Skill ➕ 渲染引擎**。

是一套教 AI Agent 如何用纯程序化代码画出插画、动画片、配乐和交互网页的规范和工具链。

仓库里的每一帧画面、每一个音符都是函数实时计算出来的,不含任何图片素材和音频录音。

它解决了传统的 AI 绘画/视频模型的三个痛点:

AI 绘画/视频模型的痛点anidoodle 的解法
每次都要重新生成结果,不可复现。同样的提示词,出图和上次都不一样。纯函数 friend + env + 带种子的随机数,同一份源码重跑完全一致。
每次渲染都要消耗 token。一次编写,永久复用。视频是由程序生成的。
“手绘感”是伪手绘笔触按真实作画顺序生成。

它生成视频的流程可以概括为:

LLM 写程序 → 程序产出素材/画面 → 程序按时间轴逐帧出图 → 编码成视频 → 混入音频 → 自动质检

适合用来做:

  • 官网 hero 插画
  • 产品发布片
  • 解说动画
  • 社交循环动图
  • 教学拆解图

下面是官方给的一个动画案例:

(视频无法播放,观看视频可移步至 www.yuque.com/timegogo/ck…

此处为语雀卡片,点击链接查看

下面是我尝试的 2 个例子:

「做一个 60 秒竖屏讲解片,讲蜜蜂怎么找花,要有配乐」

此处为语雀卡片,点击链接查看

把 fanghua.png 这张照片重画成木刻版画,并生成刻画的过程,加入背景音乐,保存为视频。

此处为语雀卡片,点击链接查看

虽然人物的形象有些失真了,但是整个手绘的过程看起来效果还是很不错的。

LLM observability for AI agents

基于 OpenTelemetry 的 AI Agent / LLM 可观测平台。有点“Agent 的监控平台”内味。

以 SasS 形式提供服务,不支持自托管。

接入方式

  • 官方 SDK:TypeScript、Python
  • 兼容标准 OTLP/HTTP,适配 OpenTelemetry
  • 支持 OpenAI、Anthropic、Vercel AI SDK、LangChain、MCP 等主流模型与框架

同类产品还有 Lang 生态的 Langfuse,

DeepSeek Harness 里有一个插件 dsh-context 效果也类似。