苹果向开发者开放 Siri AI 预览版,第三方应用可接入新版 Siri;Soniox 发布 STT v6,新增 Agent 语音回声过滤,60 种语言实时转写

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本期编辑:@三水 @鲍勃

01 有话题的技术

1、清华大学与字节跳动提出全双工多模态对话模型 ELLSA 2:同步生成语音、手势与表情,聆听时也能持续反馈

清华大学、字节跳动等研究团队提出全双工多模态对话模型 ELLSA 2,在此前 ELLSA 的基础上,将实时语音交互与面部表情、身体手势生成进一步整合。模型能够在说话时生成匹配语义的动作,也能在停止发声、持续聆听用户时保持非语言反馈,让数字人呈现更连贯的面对面交流行为。

  • 同时建模说话与聆听状态: 采用自回归分块生成架构,结合对话模型的聆听状态与语音合成状态,连续生成面部表情及身体动作,避免模型停止说话后角色动作同步中断。

  • 根据对话语义选择手势: 提出上下文语义调用与模板引导机制,分别判断何时需要做出语义手势、如何生成具体动作,提升点头、指示及其他动作与对话内容的匹配程度。

  • 兼顾语音交互与表情生成效果: 在三项语音问答测试中的 S2S 准确率分别达到 78.0%、47.3% 和 63.6%;实验还显示,联合生成方法在多项面部表情指标上优于级联基线。

  • 开放代码、数据与生成模块权重: 项目已提供 ELLSA 2 代码分支、数据集,以及独立手势与表情生成器的权重。需注意,公开模型卡中的权重主要对应独立生成模块,不能直接等同于完整全双工系统的所有权重均已开放。

github.com/bytedance/S…

2、美团联合上海人工智能实验室提出音视频生成评测基准 PRISM-Bench:900 组样本、35 项指标,评估声音质量与声画一致性

美团与上海人工智能实验室研究团队提出 PRISM-Bench,一套面向文本生成音视频(T2AV)的音频诊断评测基准,论文已被 ACM Multimedia 2026 接收。该基准从声音质量、声画对应关系到指令遵循能力,系统评估模型是否能够生成符合场景的声音,而不仅是听起来真实的音频。

  • 构建 900 组人工核验样本: 按语音、音乐和环境音三类声音,以及画面内、画面外两种声源位置组织测试,覆盖不同声音类型与视觉场景之间的关联。

  • 设计 4 个评测维度、35 项细分指标: 分别考察音视频一致性、音频质量、声音表现力和提示词遵循能力,包括声音是否与画面动作对应、能否准确表现指定事件等。

  • 引入多模态大模型辅助评测: 采用真实参考样本与生成结果的盲测对比方式,让 MLLM 充当评审;整体与人类评审的平均一致率超过 70%。

  • 揭示现有模型的声画生成短板: 实验发现,当前模型在声音逼真度方面已有明显进展,但生成音乐、同步画面内声源以及遵循复杂音频指令时仍存在不足。团队已提供 Hugging Face 评测榜单入口。

PRISM-Bench:从音质逼真到声画一致,诊断音视频联合生成能力

3、腾讯发布天籁语音大模型 Tenlai 三件套:覆盖 ASR、TTS 与实时同传,中英互译首字延迟约 3–4 秒

10 月 29 日,腾讯在全球数字生态大会上正式发布天籁语音大模型 Tenlai 系列,包括 Tenlai-ASR v1.0、Tenlai-TTS v1.0 和 Tenlai-LiveTranslate v1.0,分别面向语音理解、语音生成和实时跨语言交流。系列模型已应用于腾讯会议、元宝、企业微信等产品,并通过腾讯云向企业和开发者开放服务。

  • ASR 增强多人会议与长音频理解: 支持重叠发言分离、说话人识别,以及结合共享屏幕内容和上下文辅助专业术语转写。腾讯内部评测显示,说话人日志错误率(DER)降至 10% 以下,视觉信息辅助使专业词汇识别召回率相对提升约 30%–40%。

  • TTS 提升自然表达与音色复刻: 支持根据文本语义生成不同情绪、语气及停顿节奏,覆盖中英混读、方言和复杂文本朗读,并可在获得授权后复刻说话人音色,实现跨语言语音生成。

  • 实时同传支持中英、中日互译: Tenlai-LiveTranslate v1.0 采用端到端语音翻译架构,边听边生成译文语音,并支持零样本音色复刻。在腾讯会议完整链路的内部测试中,中英互译首字延迟约 3–4 秒。

  • 通过腾讯云提供模型服务: Tenlai 系列已对外开放。其中 Tenlai-ASR 和 Tenlai-TTS 已提供 TokenHub API 调用文档,实时同传能力的具体接入方式需以腾讯云对应服务为准。

(@腾讯会议)

4、企业软件公司 ServiceNow 开源 27B 语音推理模型 Apriel Voice:语音直接输入,支持复杂推理与工具调用

企业软件公司 ServiceNow 发布 Apriel Voice 27B Preview,将语音理解能力接入具备推理和工具调用能力的语言模型,让 Agent 能够直接理解用户的语音指令,并生成文字回复或结构化工具调用。模型权重以 MIT 许可证开放,目前仍为预览版本,语音输出需配合外部 TTS 实现。

  • 语音输入直接连接推理模型: 采用 Whisper large-v3-turbo 音频编码器,通过可训练的投影模块接入 Gemma 4 26B-A4B 主干,支持语音识别、翻译、语音问答和复杂指令理解,同时保留文本及图像输入能力。

  • 支持语音驱动的工具调用: 能够根据口头请求生成结构化 Function Calling,并结合工具执行结果继续处理任务。应用端负责执行工具、管理对话轮次及调用外部 TTS;模型本身并非原生全双工 Speech-to-Speech 系统。

  • 公布语音推理与 Agent 评测结果: 官方测试显示,EVA-A 得分 51.27、EVA-X 得分 74.13,τ-Voice 任务成功率为 65.51%,完整语音系统平均响应延迟约 1.91 秒。

  • 开放权重与推理部署方案: 支持通过 Transformers 和 vLLM 部署,并提供 OpenAI 兼容接口。模型可处理分块长录音,官方测试在约 30 分钟连续录音上表现较稳定,更长输入的效果仍可能下降。

huggingface.co/ServiceNow-…

5、语音识别公司 Soniox 发布 STT v6:新增 Agent 语音回声过滤,60 多种语言支持实时转写与翻译

11 月 3 日,语音识别公司 Soniox 发布 STT v6,新增 Agent Text Input 与 Agent Voice Echo Cancellation 两项能力,让语音识别模型能够结合 AI Agent 正在说的内容理解用户回复,并过滤被麦克风重新拾取的 Agent 声音。新版本同时提升多语言识别、说话人区分及实时翻译能力,现已开放实时流式和异步转写 API。

  • 引入 Agent 发言上下文: 开发者可将 Agent 发送给 TTS 的文本同步提供给 STT v6,让模型结合对话双方的内容识别用户的简短回答、人名、数字和专业术语,减少脱离上下文造成的识别错误。

  • 新增 Agent 语音回声过滤: 根据 Agent 发言文本识别并过滤扬声器回传的声音,避免语音助手误将自己的回答识别为用户输入。同时持续监听用户讲话,支持用户在 Agent 播报时插话。

  • 统一支持 60 多种语言: 在同一模型中提供转写、语言识别、说话人区分、端点检测与实时语音转文字翻译,支持句内语言切换,无需为不同语言单独切换模型。

  • 提升会议与专业场景转写效果: 改善多人交叠发言、快速轮次切换,以及日期、金额、计量单位和专业词汇的识别。新版已通过实时流式和异步 API 提供。

soniox.com/blog/soniox…

02 有亮点的产品

1、苹果向所有开发者开放 Siri AI 预览版:通过 App Intents 接入第三方应用,新增跨操作 Skills 与个人上下文理解

11 月 3 日,苹果宣布面向所有开发者开放 Siri AI Developer Preview,允许第三方应用通过 App Intents 将内容和操作能力直接接入新版 Siri。开发者可以利用 Siri AI 的自然语言理解、屏幕感知和个人上下文能力,让用户通过语音完成应用内任务,并通过新增的 Skills 机制组合多个操作。

  • 第三方应用接入 Siri AI: 开发者可以通过 App Intents 暴露自定义操作,让用户用自然语言查询订单、预订餐厅或完成其他应用任务。Siri AI 可结合个人上下文和当前屏幕内容理解请求。

  • 新增 Skills 支持跨操作任务: 开发者可以定义由多个 App Intents 组成的复杂流程,让 Siri AI 根据用户指令组合执行。Spotlight 语义索引也扩展支持更多类型的应用实体,不再局限于既有数据结构。

  • 苹果原生应用率先提供示例: 日历、邮件、文件、备忘录、照片、Safari 等应用已逐步接入新版能力。用户可以要求 Siri 查找上周去过的咖啡馆,或归档一年多没有打开的文件。

  • 开发者预览已开放,正式分发仍待后续: 新能力随 iOS 27.3、iPadOS 27.3、macOS 27.3 和 visionOS 27.3 Beta 提供。苹果计划在未来数月面向用户推出相关体验,并于次年春季开放第三方应用提交。目前 Siri AI 支持英语、法语、日语、韩语等语言,繁体中文等语言将在后续加入。

developer.apple.com/news/?id=gd…

2、AI 视频公司 HeyGen 展示 Grok Bot 语音代拨电话:接入 HeyGen Voice,AI 可用用户克隆音色与他人通话

AI 视频生成公司 HeyGen 展示其语音模型 HeyGen Voice 在 **Grok Bot **电话代理中的应用,让 AI 在代替用户拨打电话时,能够使用与用户本人相似的克隆音色进行交流。**Grok Bot **此前已支持联系个人或商家、提出请求和总结通话,本次展示重点是为电话代理增加个性化语音输出能力。

  • AI 代替用户完成电话沟通: Grok Bot 可根据用户指令拨打电话,与商家或个人交流,记录对方回复并生成通话摘要。官方演示展示了 AI 代拨诊所电话、与工作人员交流的过程。

  • HeyGen Voice 提供个性化音色: HeyGen 宣称其语音模型能够让电话代理使用接近用户本人的声音。HeyGen Voice 本身支持通过最长约 60 秒的录音克隆音色,并提供流式语音生成 API。

  • 通话需声明 AI 助手身份: 演示中的电话开场明确告知对方,来电者是代表用户的虚拟助手,且通话正在录音。此次展示尚未详细公布 HeyGen Voice 在 Grok Bot 中的配置方式、支持地区及使用限制。

x.com/HeyGen/stat…

03 有态度的观点

1、阿里董事会主席:只有开源才能普及 AI

在 11 月 3 日世界互联网大会乌镇峰会开幕式上,阿里巴巴董事会主席蔡崇信表示,开源能降低中小企业研发成本,对小语种和发展中国家尤其有价值。

他认为,开源让更多地区能够参与 AI 发展,并可将模型部署在自己的数据中心。蔡崇信以乌干达的一个非营利组织为例:该组织基于千问开发本地语言模型,已覆盖 68 种非洲语言,帮助当地用户跨越语言门槛。他表示,千问目前已开源超过 470 款模型,全球累计下载量突破 40 亿次,衍生模型超过 33 万个。

他还强调,开放应包括人才、想法、数据与工具的共享。阿里运营的魔搭社区已吸引全球 239 个国家和地区的 3300 万用户,参与者来自中国、美国、印度、东南亚、非洲和拉丁美洲等地区。蔡崇信表示,AI 应用正在工业制造、医疗健康、公共服务、企业办公和科技研发等领域规模化,需求持续增加。中国企业选择开放模型与生态,是希望通过共享让更多人参与进来。

对于下一阶段,他提出的议题包括如何更公平分享智能知识,以及如何共同解决 AI 伦理与治理问题。

( @APPSO)

阅读更多 Voice Agent 学习笔记:了解最懂 AI 语音的头脑都在思考什么

写在最后:

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