GPT Image 2.6 发布，速度、价格与 SVG 输出有哪些变化

GPT Image 2.6 已经正式发布。OpenAI 的 API 更新日志将发布日期记为 2026 年 11 月 4 日，官方开发者账号的公告则发于北京时间 11 月 5 日早上。API 更新日志、官方公告已公布两个模型的具体信息。

两个模型，分别照顾细节和速度

新模型继续分为 Sunburst 与 Flare。两者都接收文字、图片输入，用于生成和编辑图片。Sunburst 面向细节较多的构图与编辑，Flare 面向需要快速反复尝试的交互场景。实际 API ID 分别为 gpt-image-2.6-sunburst 和 gpt-image-2.6-flare，接入时不要把产品名称直接当成模型 ID。

多轮修改同一张主视觉，可以优先评估 Sunburst；需要快速尝试不同方案，可以先评估 Flare。两者的官方 token 单价相同，选择时更应关注具体任务中的效果和响应速度。Sunburst 模型页、Flare 模型页

对照 2.5，哪些变化已经确认

关注点	GPT Image 2.5	GPT Image 2.6
模型分支	Sunburst、Flare	延续 Sunburst、Flare
生成速度	本次公告的前代对照	官方称生成速度提升 50%；Flare 在 low 画质下最快约 6 秒
连续编辑	已有图像编辑能力	官方强调 Sunburst 在 medium、high 画质下更能保持前后细节一致
输出能力	已有常规图片生成与编辑	新增 SVG、动画 GIF 生成
生成前规划	不应直接套用新参数	增加 complexity 控制
markup 引导编辑	支持的 2.5 模型也可使用	支持，属于新开放的接口能力
标准 token 单价	与右列相同	没有因这次升级提高

速度数字出自官方 X 公告，不是对任意提示词、分辨率和服务负载的耗时承诺。实际耗时会随任务复杂度和运行条件变化。连续编辑的改进同样有条件，公告具体强调了 Sunburst 的 medium 和 high 画质。

SVG、GIF、complexity，以及 markup 的支持范围可以在官方更新日志核对。markup 引导编辑同时适用于受支持的 2.5 和 2.6 模型，并非 2.6 独有。

定价与 2.5 相同，按 token 计算

以下为官网的标准 API 价格，单位均为美元／百万 token。Sunburst 和 Flare 在同一代使用相同费率。

计费项目	2.5 Sunburst / Flare	2.6 Sunburst / Flare
文本输入	$5	$5
缓存文本输入	$1.25	$1.25
图片输入	$8	$8
缓存图片输入	$2	$2
图片输出	$30	$30

2.6 延续了 2.5 的标准 token 费率，每张图片的实际费用仍取决于 token 用量。请求使用了多少文字和图片输入、输出消耗多少 token，都会影响账单；分辨率和画质不同，也不能只按图片张数比较成本。官方定价表

如果一批请求合计产生 100 万图片输出 token，仅这部分输出费用就是 30 美元，输入费用另计。评估迁移时，可以记录一组相同任务的成功率、完成时间和总费用，再比较得到一张可用图片实际花了多少钱。

重点关注 SVG 输出

对于网页和设计素材制作，SVG 输出带来了更方便的后续编辑方式。它允许生成结果保留路径、形状和颜色，后续可以继续编辑。图标、简单标志和插画是官方列出的适用方向。

以前拿到一张位图，想改局部颜色或形状，往往还要重新生成或另做矢量化。现在 API 提供了直接输出 SVG 的入口。生成后的素材可以继续调整颜色、形状和路径。模型输出的路径是否简洁、分组是否方便，仍需要实际检查，官方没有承诺它等同于人工整理过的设计源文件。

官方描述的过程是先生成参考图，再据此生成 SVG，quality 控制的是参考图质量。返回内容为静态矢量，不支持脚本、外部资源或嵌入位图。它也有明确的接口边界，SVG 仅支持生成端点，n 必须为 1，不能流式返回，编辑端点不能输出 SVG。SVG 输出说明

下面的示例展示 SVG 生成请求的基本结构。运行时从环境变量读取 API 密钥，费用按实际调用计算。

curl https://api.openai.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.6-sunburst",
    "prompt": "为一家面包店设计简洁的矢量图标，使用面包与麦穗元素，轮廓清楚，限制为三种颜色，不要文字",
    "output_format": "svg",
    "quality": "medium",
    "n": 1
  }' > response.json

返回的 data[0].b64_json 需要解码后保存为 .svg，不能只改扩展名。保存后应在浏览器或矢量编辑器中检查路径、颜色、缩放效果和文件大小，再决定是否用于正式页面。API 参考还单独列出 svg_usage，用于记录生成 SVG 的模型用量，与图像渲染用量分开。因此，上面的图像 token 费率不能直接当作 SVG 请求全部费用的保证；核算时应检查实际返回的用量和对应模型费率。接口参数以图片生成 API 参考为准。

制作博客配图时，可以先从结构简单、文字较少的图标或插画开始。涉及大量中文标签、严格对齐和精确尺寸的技术图，仍需要逐项校对。SVG 格式提供了修改空间，内容正确性依然要由人检查。

GIF 和编辑控制也值得了解

官方公告展示了让静态角色变成循环 GIF 的用法，例如挥手，再回到起始姿势。ChatGPT 更新说明也确认了 GIF 创作开始逐步开放，可调整播放速度并分享结果。官方示例公告、ChatGPT 更新说明

API 还提供 complexity，控制生成前的规划程度，与渲染画质 quality 分开设置。对于局部编辑，官方建议先从 low complexity 开始。更复杂的场景再尝试 medium 或 high，不必把所有设置都拉到最高。官方编辑建议

现在从哪里使用

入口	已确认的信息	使用时注意
ChatGPT	Images 2.6 已公布，GIF 功能逐步开放	更新说明未在该条目给出所有套餐的统一额度，可用功能和使用额度以账号实际显示为准
Codex	官方开发者公告确认带来 2.6，并介绍图片浮层内编辑	具体入口以客户端和账号实际显示为准
OpenAI API	两个模型已正式列入模型页和更新日志	使用准确模型 ID；新能力按对应 Image API 文档接入，GIF API 参考还要求相应预览权限

ChatGPT 还增加了保存参考图片的功能，可以在后续聊天中通过名称再次引用，减少重复上传。保存参考图片属于 ChatGPT 产品功能，API 的图片输入与上下文管理需按接口单独处理。ChatGPT 更新说明

如果已有 2.5 应用，迁移前先用同一组输入比较两个版本。尤其要保留连续编辑的中间结果，检查人物服装、产品标签和背景细节有没有随着修改发生偏移。官方宣称的一致性提升，最终要落到自己的素材上验证。