将 GitHub 仓库链接发给 Codex，并说明安装： github.com/Hisn00w/ASu…
下面的提示词可以直接复制到聊天框，把 【】 中的内容替换成你的信息。
一、基本使用方法
- 选择你需要的技能，在消息开头写上对应入口，例如
/great-resume。 - 附上相关材料：简历、项目说明、岗位描述（JD）、代码仓库或招聘截图。
- 说明目标和输出要求，例如“面向后端岗位”“控制在一页”“先给初稿”。
提示词通用格式：
/技能名称
我的目标：【想解决什么问题】
已有材料：【附上文件、粘贴文字或提供路径】
具体要求：【希望如何处理】
输出结果：【希望得到什么】
不需要按顺序使用全部技能，直接选择当前需要的即可。
二、9 个功能与对应提示词
1. /great-resume：优化简历内容
适合已有经历，但不知道怎样突出岗位相关性。可以改写项目要点、梳理个人定位，也能写发给 HR 的开场白。
/great-resume
目标岗位：【AI 应用工程师】
以下是我的简历和目标岗位 JD：【附上材料】
请梳理我的优势，改写实习和项目经历，
突出个人贡献、技术方案和可验证的结果，
并生成一段简短的 HR 开场白。
缺少的信息请标记待补，不要编造数据。
2. /make-resume：制作简历文件
适合内容基本确定，需要正式排版。支持 18 个中文 HTML 模板、A4 单页或双页、浏览器编辑及打印导出 PDF；默认使用 ASu 模板。主动提出时，还可附加 LaTeX 源文件。
/make-resume
请根据我提供的简历内容，使用默认 ASu 模板，
制作一份面向【后端开发】岗位的 A4 单页可编辑 HTML 简历。
【不放照片】，文件保存到当前项目目录，
并告诉我如何打印导出 PDF。
内容如下：【附上已确认的简历内容】
想使用其他风格，可补充：“先展示模板预览，让我选择。”需要 Overleaf 版本，可补充：“同时提供 LaTeX .tex 源文件。”
3. /job-match：判断岗位是否适合
将 JD 与真实经历逐项对照，区分已匹配、表达不清、证据不足和能力缺口，并给出投递建议。
/job-match
我的简历：【附上简历】
目标岗位 JD：【粘贴岗位描述】
请分析硬性条件、核心能力和加分项，
区分我已经满足、做过但没写清、证据不足和确实欠缺的要求。
给出是否建议投递的结论，以及最优先补强的 5 项。
先不要修改简历。
4. /project-guide：理解项目、准备项目面试
适合手里有项目代码，需要学习源码、梳理调用链，或整理项目亮点和面试表达。可生成源码课程、理解题、项目导学和面经。
/project-guide
项目仓库：【本地路径或 GitHub 链接】
项目简称：【智能BI】
求职方向：【前端 / AI 应用】
我实际负责：【具体模块】
请先梳理项目架构、核心流程和源码阅读顺序，
再整理技术取舍、项目亮点和可能的面试追问。
个人贡献请以我提供的事实为准。
如果想系统学习，可以改成：“先生成源码课程大纲，暂不展开全部课程；之后逐课学习并出理解题。”
5. /evidence-recap：复盘 AI 辅助开发经历
适合项目有大量 AI 编程参与，需要弄清自己做了什么、AI 做了什么，以及哪些结果已经验证。
/evidence-recap
以下是我的 AI 编程对话和项目交付记录：【附上材料】
请整理为可核验的项目证据链，
区分我的决策与动作、AI 完成的部分、实际交付状态和效果证据。
列出尚缺的证据，以及面试中需要解释清楚的个人贡献边界。
6. /interview：模拟面试与薄弱项复练
根据简历和目标岗位预测问题，通过一次一问、连续追问检查掌握程度。
/interview grill
目标岗位：【AI 应用工程师】
简历和 JD：【附上材料】
本轮模拟：【技术一面，约 30 分钟】
请从最容易被追问的项目开始，一次只问一个问题。
回答含糊时继续追问，每题结束后给简短反馈，
最后整理我的薄弱项和需要补充的证据。
上一轮结束后，可以继续：
/interview retry
请根据刚才的复盘，针对“技术方案取舍”和“个人贡献边界”
使用新的场景题复练，不要重复原题。
7. /contributor：寻找并完成真实开源贡献
适合想补充可验证的协作经历。可以寻找候选项目和问题、准备改动、验证结果，并协助后续 PR 流程。
/contributor
目标岗位：【Python 后端工程师】
技术栈：【Python、FastAPI、PostgreSQL】
每周可投入：【4 小时】
开源经验：【新手】
请先找 3 个适合我的真实贡献机会，
说明仓库维护情况、问题范围、预计工作量和验证方式。
选定后再准备改动，展示完整 diff；
fork、push 和提交 PR 前逐项让我确认。
贡献状态要如实表述：已提交的 PR 不能写成已合并或已被采用。
8. /job-apply：填写招聘申请表
使用确认过的简历资料，填写一个具体职位的申请表，支持字段填写、选项选择、附件上传及提交前核对。
使用前，需要连接可用的浏览器控制扩展或服务；登录、验证码等由你完成。默认停在最终提交前。
/job-apply
职位申请链接：【链接】
使用的简历：【已确认的简历文件】
请先检查浏览器连接，
然后根据简历填写这个职位的申请表。
遇到缺失或存在歧义的信息先问我，
上传附件前让我核对，最后停在提交前供我检查。
9. /offer：管理投递和面试进度
从邮件、截图和聊天记录中整理公司、岗位、状态、下一步及证据来源。生成的 HTML 进度表支持搜索、筛选、统计和备份。
/offer
请根据我上传的招聘邮件、截图和聊天记录，
建立求职进度表，保存到当前项目目录。
记录日期、公司、岗位、当前状态、下一步和证据来源，
合并重复记录，并列出近期需要处理的事项。
无法确定的状态标记为待确认。
三、第一次使用，建议这样组合
- 已经有简历：
/job-match分析目标岗位 →/great-resume优化内容 →/make-resume制作文件。 - 有项目但讲不清楚：
/project-guide理解项目 →/great-resume整理表达 →/interview练习追问。 - 项目主要通过 AI 辅助完成：先用
/evidence-recap整理事实和个人贡献，再制作简历。 - 开始投递后：用
/job-apply辅助填表，用/offer跟进进度。
也可以一次说明组合目标：
我准备应聘【AI 应用工程师】，这是我的简历和项目材料：【附件】。
请先用 /great-resume 优化经历表达，
待我确认内容后，再用 /make-resume 制作一页可编辑 HTML 简历，
最后用 /interview 帮我练习项目追问。
写提示词时，最有用的信息是：目标岗位、真实职责、已有材料、希望得到的结果。没有可靠数据就明确说“暂无数据”，让技能标记缺口，后续再补充。
