腾讯混元 Hy4 正式版发布了

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11 月 4 日,WorkBuddy 的模型列表里多了个 Hy4,标签是「限时免费」,倍率 0.00x。右侧详情一行小字:11 月 4 日到 15 日,每日赠送免费额度,订阅用户享更高配额。

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这篇想弄清楚三件事:这次到底升了什么;官方那套分数能信几分;跟国内几家摆一起,它排第几。

结论先摆出来。升的不是规模,是感官和后训练。官方分数大体对得上,只是幻觉率给了两套口径,四项基准还标着 internal。第三方榜上的名次还空着——四张榜,它一格都没有。

同一天腾讯发稿,稿子里写「Hy4 的综合表现已跻身最强开源模型之列」。这话不算过分,但升级的位置跟以前不一样。

底座没换,加的是感官

770B 总参数、49B 激活,MoE。和 8 月 28 日开源的那版 Hy4 preview 一模一样。

官方说法是在预训练和后训练上「显著扩展了数据和训练规模」。扩的是喂进去的数据和练的轮次,不是模型的身板。今年 2 月重建基础设施之后,参数一路往上爬——Hy3 系列不到 300B,Hy4 系列到了 770B,这一版没接着爬。

官方对外报的是三条能力:1M 超大上下文、视觉理解、CUA 计算机操作。例子举得也实在:整仓代码、几十万字文档一次性载入。

三条里两条是新加的,第一条不是。preview 的模型卡上,上下文一栏写的就是 1M,括号里注着「API 最大输入 960K、最大输出 64K」——这版一个数都没动。

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先说感官。preview 没有视觉理解,图片丢进去它读不了。Hy4 第一次接上,截图、图表、界面、报错信息都能直接读,带图的数学题也能算。官方举的例子是在 28 亿像素的航拍图里找一个两米宽的屋顶构件——这个例子我信一半。像素量大不等于难,难的是在密集纹理里锁定小目标,稿子里没给召回率。

视觉进来之后,另一件事跟着通了:它能自己动电脑了。官方叫 CUA,Computer Use Agent——自己开浏览器、点按钮、敲命令,把一整条流程走完。命令行和图形界面混着用,Blender、CAD 这类专业软件做了专项训练。训练场是混元跟腾讯云 Agent Runtime 团队一起搭的沙箱,里面部署了数百款应用软件,让模型反复执行任务、验证结果。这个 Agent Runtime 也对外开放。

视觉和 Computer Use 是一件事的两面:模型终于能从界面里拿信息,不再只从 prompt 里拿。这两样此前都没有,从零到一,没人给它垫底。

后训练那头,改动集中在指令遵循、长文理解、长程 Agent 和深度研究。preview 的模型卡里自己写着两个已知毛病:复杂任务上想太久,以及「过度自我验证」——反复检查同一个结论,白烧 token。10 月 29 日生态大会预告正式版时,思维链效率被列进三项核心升级——想太久这条,官方自己承认了。

增量有多少,只挑能核对的几个数

发布稿里的漂亮话可以略过,能核对的就这几组。先把 preview 到正式版的账摆出来。

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幻觉率有个小麻烦:官方两处给了两套数。混元官网研究页写「15.76% 降到 5.45%」,腾讯技术工程公众号写「12.95% 降到 7.2%」,媒体转载也分成两拨。两个数出自不同的自建测试集,口径都没写全,没法互相换算。这种情况我不去猜哪个对,看两边一致的那个:因猜测导致的错误率,23.1% 降到 5.6%,一字不差。

砍掉四分之三。它管的是信息不足时硬编答案——比幻觉率那两套数更接近日常踩到的坑。

其余几组都是具体涨幅。GameDev 涨 19.1%,GameLogic 涨 9.8%,讯兔科技那个 IRAB 金融评测涨 12.03 个百分点。官方还说 WorkBuddy 办公场景 83.18 分、通过率 96.15%、12 个场景里 9 个国内第一——这组是腾讯自己测的,还跟自家产品深度 Co-Design,参考价值要打折。

官方那套分数,能信几分

官方随稿放了张十二格的评测看板。蓝柱是 Hy4,周围五家对手,上一代 preview 只以柱内那条虚线出现,不参与排位——十二项里,那条虚线都在蓝柱下方。

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八次第三,一次第二,三次第四,一次第一都没有。

这张板子上的数能互相验算。对 Claude Opus 5.5 十二项全负,所以它必然零次第一;对 GLM-5.3 和 DeepSeek 全胜(GLM 的 OSWorld 没给数),那八次第三里就没有这两家;Kimi K3.1 Pro 赢它六次——三次落在它排第四的那三项,三次散在排第三的八项里。十二项,八加一加三,对得上。

单项上最亮的是 E-Bench 2.0,70.0 分,压过 GPT-6.1 Sol 的 66.8 和 DeepSeek 的 65.3,只输给 Opus 的 80.0。这是整张板里唯一挤进前二的一格。

也得说句公道话。49B 激活扛 770B 的盘子做到这个位次,效率是实打实的。视觉和 Computer Use 一版接上就拿了 OSWorld 2.1 的 78.9 分,前面只剩 Kimi 和 Opus 两家。

至于分数本身可不可信,能做的交叉验证只有一处。官方给 Terminal Bench 4.0 的 GLM-5.3 是 42.9、DeepSeek 1017 是 40.0;第三方 LLMBoard 11 月 3 日那期给的是 GLM 41.8、DeepSeek 42.3。量级对得上,个别差 2 分上下。至少在公开测试集这一格,官方没乱标。那些标了 internal 的、或者带星号的格子横向比就得打折——星号的意思是发布时才第一次评估,此前没有参照成绩。

和国内几家摆一起,别把两堆数混着算

这两堆数不能横着加。腾讯给的是自建评测和专家众测,第三方给的是通用和专项榜,量程、任务集、评测日期全不一样。把 3.04 分和 72.62 分放一起算加权平均,那是编出来的数。所以下面分两堆放。

腾讯自己选的场景里,金融众测最硬:混元联合腾讯金融科技 FiT 做了 213 位专家的众测,其中 153 位来自外部头部金融机构,七成有五年以上经验,盲测 579 个真实任务,4 分制。Hy4 拿 3.04,DeepSeek-V4.1-Flash-1017 是 2.97,Kimi K3.1 Pro 和 GLM-5.3 都是 2.68。官方口径是「位居开源模型第一」。题是真实业务,打分的人过半来自腾讯之外。

第三方那边另算。SuperCLUE 智能指数是 Jul 2026 那期中文评测,507 个任务、六个维度,9 月补测:Qwen3.8-Max-0902 拿 72.62 排最前,DeepSeek-V4.1-Flash 71.81、Qwen3.8-Max 71.48、GLM-5.3 71.29、Kimi-K3 70.68 紧随,前五名挤在 2 分以内;腾讯在榜上的只有 Hy3,62.13 分。

酥悠沫 11 月国产榜按对局得分率排(11 月 3 日快照),Kimi K3.1 Pro 94.2 居首,DeepSeek-V4.1-Flash-1017 88.4、Qwen3.8-Max-0902 86.8、GLM-5.3 80.0,Hunyuan 4 Preview 是 73.2,国产第 14、全球 #39。Vals AI 的 Tax Agent Bench 上,Hy4 preview 32.6% 排第 16,同榜 Qwen3.8 Max 49.7%、DeepSeek 1017 44.4%、GLM 39.7%。

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Hy4 正式版在这四张榜上一格都没有,今天刚发布,谁都还没来得及测。「它排第几」得先说清问的是哪张榜:腾讯自己那张给了它相对五家的位置,独立第三方的今天还没有。眼下能说的只有两条:在腾讯选的场景里,它赢了同场三家;在第三方通用榜上,上一代 preview 落在国产十名开外。中间差多少,等 SuperCLUE、Artificial Analysis 收录再说。

几处别急着高兴的地方

短板最明显的是终端。Terminal Bench Science 0.1 上 Hy4 拿 19.8,Kimi K3.1 Pro 41.7,不到对面一半;GPT-6.1 Sol 60.9,Opus 5.5 56.2,差得更远;Terminal Bench 4.0 是 44.4,对面 Kimi 66.8。落到具体的活上:改既有代码、让它跑通,它行;在命令行里一步步试错、读报错、改环境,它不行。想拿它做运维自动化或者科研辅助,先自己跑一遍,别照着通稿定。

混元自己在文末也认了这一点:尽管 Hy4 已经是目前最强的开源模型之一,但与顶尖闭源模型仍然存在较大差距,接下来要继续扩大预训练和后训练规模去缩这段距离。

对要私有化部署的人,还有一条更要紧:权重没放出来。preview 8 月 28 日就是 Apache 2.0 直接开源的,Hugging Face、ModelScope、GitCode 都能下;正式版到今天只说了一句「近期开源」,没给日子。想本地跑,得等。

价格和免费的口径也说清。API 价格没涨:输入 6 元、输出 18 元、缓存命中 0.3 元,每百万 tokens。腾讯云那篇稿写「输入最低 0.3 元」,那是缓存价,别看错。限时三档:TokenHub 按量调用 5 折到 12 月 31 日,Token Plan 订阅积分 2.5 折到 11 月 18 日,WorkBuddy / CodeBuddy 在 11 月 4 日到 15 日之间每日赠送额度。Hy4 flash 还在路上,定位是压成本。

我会怎么试

这十来天免费,我打算拿两类活去试它。一类是带图的多源材料,截图、表格、文档混着丢进去,看它是不是真能读,尤其碰到看不清的地方会不会硬编。官方那个冰箱照片的演示里,模型把四处认不出的食材标成「待确认」,这一条我要自己复现一遍。另一类是跨应用的长活,让它连着改 Word、Excel、PPT,看中途断不断、状态丢不丢。

纯算法题和终端排错我不打算拿来判它,看板上那两格已经写明白了。

最后插一句闲话。免费额度是真的不多,我这边刚用顺手就撞了墙,提示写得很客气:请求频率超过保护阈值,属于正常限流,解禁时间是当天 18:37——四个钟头。

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不过我倒不觉得亏。免费最怕的是挤,模型一火,排队能排到你以为界面卡死了;限了量反倒不挤,随时点随时有反应。