最近读到一篇国外的文章，谈到 AI 改变了编程的哪些方面，分享一下。
开篇：AI 改变的不只是职业，还有编程本身
大多数人只看到 AI 改变了程序员这个职业，很少有人提到：AI 也改变了编程本身。
AI 推翻了传统的软件开发，编程如今已面目全非。即便将来泡沫破灭，AI 也不可能从编程工具链中消失——它已永久成为软件开发的一部分，再也无法移除。
一、工程实践：旧习惯正在失效
1. 代码审查（Code review）将消失
人工审查代码已经没有意义了。人类跟不上 AI 生成代码的速度，无法在合理时间内发现 AI 代码中的 Bug。
人类未来只能审视整个系统的组成或架构是否合理，绝不会再像现在这样，通过 PR 逐行审查代码。
2. 单元测试可能会消失
AI 可以随时改写代码的整个实现，再去逐个测试代码单元就没意义了。也许下次迭代整栋楼就会重建，何必再去检查单块砖头。
将来的项目可能只保留接口测试、集成测试、系统测试，而不再保留单元测试。
3. 敏捷编程会死亡
敏捷编程的各种方法（Agile、Scrum 等）都意义不大了。AI 的生成速度决定了项目的开发时间，你所要做的，就是把工单直接推给 AI。
4. “好代码”的概念将消失
以前，“好代码”的标准是便于人类阅读理解、方便重构、开发和维护效率较高。
但你已经不读代码，也不直接修改和维护大部分代码，“好代码”的存在前提就消失了。
5. 代码风格规范和 linter 工具也没意义了
AI 会在乎代码风格吗：每行不超过 80 个字符、有没有换行符、缩进用 tab 还是空格……？
二、角色与协作：重点从“写代码”转向“定义问题”
6. 软件开发的重点不再是写代码
代码将来由 AI 负责，程序员的工作重点将移到代码以外的环节：如何用软件解决业务问题、理解软件如何实现、如何发布软件、如何收集反馈，等等。
7. Bug 的性质也变了
大多数 Bug 不再是代码 Bug，而是需求提错了，或表达不准确。
8. 项目分工将改变
以前，项目组一般包括三种角色：项目经理（PM）、设计师（Designer）、工程人员（Engineer）。
以后，这种三元架构将消失。有了 AI，一个人可以兼任多个角色。
9. 软件开源不再能提升质量
以前，代码开源的一个理由是：“只要关注的人足够多，所有 Bug 都能被发现。”
这句话依然成立；但现在即使你不开源，AI 也能帮你发现 Bug。
三、产品与竞争：UI 退场，Token 为王
10. UI 将变得不重要
一方面，未来很多 UI 是给 AI 使用的，而 AI 只需要 API，不需要精致的 UI。
另一方面，如果代码生成速度极快，用户界面（UI）将可以实时生成。许多 UI 之所以存在，是因为软件无法确定你想要什么——菜单、设置页、仪表盘、过滤器，都是为了帮助用户快速明确需求。一旦用户用语言说清需求，AI 就可以实时为他生成定制的 UI。
11. Token 为王
谁能负担更多的 Token，谁的软件就更好。如果没有足够的 Token，你就开发不出最优秀的软件。
FYI:
我们见证了人工智能的飞速进步，也让人不禁联想 人类思维的命运将会如何？思考是否以后会变成人类的一种爱好？
