正文
大家好，我是 Rain9。
先上链接，后面都是干货：
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GitHub：github.com/you-want/Lu… （MIT，免费）
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下载：github.com/you-want/Lu… （macOS universal + Windows x64）
Luma
Luma 是一个本地优先的文件空间分析与整理工具：
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扫描你选定的目录，只读元数据，在本机建 SQLite 索引
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空间分类、大文件、重复文件候选、开发项目识别、历史对比
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FTS5 + BM25 的本地搜索，支持"大于 1GB 的最近一年的 PDF"这类确定性条件
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文件管理器支持重命名、移动、复制、废纸篓
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规则整理走 dry-run：先生成完整清单，你确认才动手，事后可撤销（重启也能撤）
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中英文界面，macOS / Windows 双平台
没有 AI，不上传任何东西，也没有后台常驻。今天主要聊聊功能设计和开发中踩的坑。
为什么做这个
市面上的磁盘工具大多分两类：一类只能"看"，看完大文件还得自己一个个去处理；一类敢"动手"，但让一个工具直接动我的文件，我是拒绝的——它凭什么保证不出事？
所以 Luma 的核心思路就一句话：**把"看清楚"和"动手"放进同一个工作区，中间隔着一层预览和确认，动手之后还能反悔。**
功能速览
扫描与空间分析
选一个目录递归扫描，只读元数据（名称、扩展名、大小、修改时间），不跟随符号链接，可以随时取消。单个文件没权限就计入错误数，不会中断整个任务。
扫完有分类分段条、Top 20 大文件、"值得留意"发现（超大文件、长期未动、开发构建内容、压缩包、安装包五类）。每一类都能下钻看明细，汇总数字和明细列表走的是同一套判定规则，不会出现"总数 32 个点开只有 25 个"的尴尬。
搜索：FTS5 + BM25 + 确定性条件
关键词走 SQLite FTS5 external-content 索引，BM25 排序，文件名权重高于路径。中文和特殊字符走安全的字面量匹配兼容路径——用户输入永远不会被当成 FTS 操作符。
比较有意思的是条件解析：
"大于 1GB 的最近一年的 PDF" → size_bytes > 1GB AND mtime >= 一年前 AND extension = 'pdf'
注意这是纯规则解析，不是大模型——它把自然语言条件变成绑定参数和静态 SQL，可解释、可测试。解析器只认一组确定性模式（大于/小于 + 容量单位、最近一年、PDF、下载目录、代码项目），解析不出来的部分就当普通关键词，不会瞎猜。
重复文件：先比大小，再算哈希
先按文件大小筛出候选，再对候选算 BLAKE3 内容哈希，只对确认同内容的文件分组展示。可节省空间是按组去重后算的，不会把两个 10MB 重复文件算成 20MB。同样，只展示候选，不自动删。
规则整理：dry-run → 确认 → 可撤销
这是整个产品的核心链路。提供桌面 / 下载预设方案，也可以按类型、修改日期、扩展名、文件名关键词归类。流程是：
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生成完整 dry-run 计划（预览阶段不碰文件系统）
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预览清单：原路径 → 目标路径、归类依据，可以排除单个文件、改分类名，同名冲突选跳过或自动编号
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确认后执行，成功项逐条写入 SQLite 操作日志
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任何时候可撤销，撤销记录持久化，重启应用后依然有效
本地存储管理
v0.4.1 加的：Luma 自己的索引也占磁盘，所以应用里可以直接看索引占用、回收空闲空间、清理扫描索引。策略是只保留最近一次成功扫描的完整文件索引，历史扫描降级为统计摘要；单次扫描的索引写入有 256 MiB 预算，超限保留上次成功结果。一个管存储的工具，自己也得管好自己的存储。
工程结构
前端 React 19 + TypeScript + Vite，useSyncExternalStore 轻量 store，i18next 双语
后端 Rust + Tauri 2
scanner.rs walkdir 遍历 + 分类
database.rs SQLite schema（v5）、FTS5、查询
search.rs SearchProvider 抽象 + 条件解析
duplicates.rs 大小预筛 + BLAKE3
file_ops.rs 文件操作 + 操作日志 + 撤销状态机
organizer.rs 规则整理 dry-run
cleanup.rs 清理建议
存储 rusqlite（bundled SQLite），FTS5 external content + 触发器同步
扫描在 Rust 阻塞任务里跑，文件按 500 条一批写入 SQLite，进度约 100ms 节流一次通过事件推给前端。前端不加载完整文件表，分页和聚合都在数据库做。
性能基线（本机 debug、10 万条合成记录，仅供参考不构成承诺）：索引写入约 16.6s，关键词搜索约 4.5ms，数据库约 31 MiB。
踩坑实录（这部分最有价值）
坑 1：中文路径 + SQLite SUBSTR，字节数和字符数打架
目录树查询需要用"父路径长度"去 SUBSTR 截出相对路径。我最初用 Rust 的 str.len()——它返回字节数；而 SQLite 的 SUBSTR 按字符数截。ASCII 下两者相等，所以英文测试目录全绿。
换成中文路径就露馅了：/Users/me/项目/child/file.txt 应该截出 child/file.txt，实际截出了 d/file.txt。
修复很朴素：parent_path.chars().count()，然后补上中文、emoji、同前缀目录的边界测试。教训是：涉及路径的字符串运算，字节和字符必须全链路统一口径，测试夹具里必须有非 ASCII 路径。
坑 2：LIKE 前缀没转义 % 和 _
拼接 path LIKE ?/ 前缀时没转义通配符，虽然写了 ESCAPE '\'，参数自己不带转义等于白写——目录 /work/a_c 的查询会匹配到 /work/abc。这不是注入，是查询语义错误，更隐蔽。修法是入库前统一 escape_like()。
坑 3：撤销中断后，记录永久卡死
撤销开始时会把操作状态写成 undoing。如果进程恰好死在这个窗口：启动恢复逻辑只处理 running，不认 undoing；再试撤销又撞上 OP_BUSY；可撤销列表也不显示它。一条记录就这么永久卡住了。
修复是加了 reconcile_interrupted_operations()：启动时把 running 和 undoing 都标记为 interrupted，而撤销实现本身是逐项持久化的，所以中断的撤销可以安全续跑。配套写了一个"模拟 kill 在状态更新之后"的测试。教训：文件系统操作和 SQLite 事务不是原子的，任何状态机都要考虑"死在两个状态之间"。
坑 4："可释放约 30MB" 的数学问题
清理建议面板最初把各类建议的体积直接相加：两个相同的 10MB 压缩包，"压缩包"算 20MB，"重复候选"再加 10MB，合计"可释放约 30MB"——实际文件只有 20MB，删掉一个副本最多省 10MB。
分类会重叠，估算不能直接求和。现在文案改成了"待复查文件约 N"，口径收敛到扫描范围内的并集，语义从"承诺能省多少"退到"这些值得你看看"。工具类产品，文案的确定性不能超过证据。
坑 5：Windows 保护路径硬编码了 c:\
系统目录保护最初匹配 c:\windows 这类前缀——Windows 装在 D 盘的用户直接失去保护。改成从路径自身解析盘符再做盘符不敏感的匹配，加了专门测试。这类"在我机器上没问题"的平台 bug，只能靠把平台差异显式写进测试。
安装与更新
安装包尚未做平台代码签名和公证（macOS Developer ID + notarization 在计划里），所以首次打开会被 Gatekeeper 拦一次：
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macOS：系统设置 → 隐私与安全性 → 「仍要打开」
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Windows：SmartScreen → 「更多信息 → 仍要运行」
放行一次之后不会再拦。README 里有完整引导。
应用内自动更新走 Tauri updater，更新产物有独立签名校验（和平台签名是两回事），已经有过一次真实的跨版本升级验证（v0.3.2 → v0.4.0）。
明确不做的事
划边界和做功能一样重要：
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不做后台自动整理、不自动删除、没有永久删除（最多进废纸篓）
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不分析文档语义——分类依据是文件名、类型、修改时间这些可解释的规则
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暂不做 AI：等真实使用中出现"固定规则覆盖不了"的场景再说，来了也只做"把意图解析成结构化查询"，不直接执行文件操作
最后
项目从 8 月开始写，最近刚发到 v0.4.1，质量门禁是前端测试 + Rust 测试 + fmt + clippy + 双平台 CI 构建全过。
Windows 真机验收还在完善，用出问题欢迎提 Issue；觉得有意思的话点个 Star，比什么都鼓励开发者 🌟
