01 引言
前两天分享一个**RapidOCR**的项目，今天又发现一款OCR项目，Python零依赖，纯Java项目， 不用GPU也能跑，这不就是为我们这种 Java 后端量身定做的吗Java后端调用OCR又多了一份选择！
02 简介
JiaJiaOCR 是一个纯 Java 的 OCR 引擎，在通用文字识别基础上，新增了手写 OCR、版面检测、表格检测与识别，覆盖印刷体 / 手写体 / 文档结构解析全场景。
它的核心优势：
- 纯 Java：没有
JNI、没有EXE/DLL、不需要 Python 运行时，一个 JAR 全搞定，直接 Maven 引就能进 Spring 项目。 - CPU 优先：官方明确「推荐 CPU」，不依赖
GPU/CUDA，普通服务器就能跑，部署成本极低。 - 跨平台 + 信创：支持
x86_64和ARM，覆盖Windows / Linux / macOS，还能跑在麒麟、UOS 等国产系统上。 - 懒加载：模型按需加载，用到哪个功能才加载哪个，启动快、内存省。
- 模型内嵌：模型直接打进 JAR 里，开箱即用；也能用
-Djiajia.model.dir指定外部模型目录（支持热更新）。 - 线程安全：单个实例可并发批量识别，多线程共享一个就够了。
GitHub 地址：github.com/jiangnanboy…
03 安装
JiaJiaOCR该项目没有上传到中央仓库，需要我们自行构建。
3.1 构建
mvn clean package -DskipTests
3.2 引入辅助依赖
在 pom.xml 里加这几个核心依赖（pdfbox 仅 PDF 识别才需要）：
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.microsoft.onnxruntime</groupId>
<artifactId>onnxruntime</artifactId>
<version>1.19.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.openpnp</groupId>
<artifactId>opencv</artifactId>
<version>4.9.0-0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.pdfbox</groupId>
<artifactId>pdfbox</artifactId>
<version>3.0.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-lang3</artifactId>
<version>3.17.0</version>
</dependency>
</dependencies>
3.3 需要加载模型
https://github.com/jiangnanboy/JiaJiaOCR/releases/tag/models下放了需要模型，我们需要提前下载下来。
可以只放到项目的classpath下的models。
04 测试
JiaJiaOCR提供了多种识别方式：
- 通用识别：中英文 / 数字 / 符号混排，返回文本、置信度、8 点坐标。
- 手写识别：专为中文手写优化，标准数据集 92%+ 准确率，比
Tesseract的手写能力强太多。 - 文本行检测：只定位文本行位置（不识别内容），方便做版面预处理。
- 版面检测：识别标题、段落、图片、表格并给出坐标
- 表格检测：定位表格区域 + 置信度。
- 表格识别：解析表结构为 HTML + 结构化 JSON（行列级），直接对接你后端的表单 / 入库逻辑。
- PDF 识别：多页 PDF 自动转图后批量 OCR。
- 任务取消：长任务可传
CancellationToken，另一个线程调cancel()中断。 - 多线程批量：单个实例预热后，多线程并发调用共享实例即可，无需每线程 new 一个。
我们使用通用识别测一个就好了：
public class TestjiajiaOcr {
String imagePath = "src/main/images/u.jpeg";
@Test
void test01() throws OrtException {
try (JiaJiaOCR ocr = JiaJiaOCR.builder()) {
List<Pair<Text, Box>> results = ocr.recognizeGeneralText(imagePath);
String content = "";
for (Pair<Text, Box> item : results) {
content += item.getLeft().getText();
}
System.out.println(content);
}
}
}
识别目标：
识别结果：
GitHub上提啊提供了其他案例，感兴趣的老铁可以去测试。
05 小结
JiaJiaOCR给纯 Java 团队提供了另一种OCR选择，虽然在GitHub上的star数只有105，不妨碍它为我们提供的可使用的工具。
