ComfyUI 是一款开源的节点式 AI 生成工具，用拖拽节点、连线的方式搭建图像、视频、音频和 3D 内容的生成流程。
ComfyUI 把生成过程拆成一个个节点，加载模型、写提示词、采样、解码、保存各占一个节点，连起来就是一条完整工作流。工作流能存成文件反复用，也能导入别人做好的流程，换模型、改参数、改尺寸都不用重新搭。
ComfyUI 支持 Stable Diffusion 1.5、SDXL、SD3.5、Flux.1、Flux.2、Qwen Image、Wan 2.2、LTX-Video 等主流开源模型，图像、视频、音频、3D 都能跑。
ComfyUI 完全免费，生成的内容没有水印，接下来手把手带大家把 ComfyUI 的下载、安装、配置和工作流操作搞清楚，全程实测，无任何门槛，电脑小白也能轻松看懂。
ComfyUI下载（文末）
ComfyUI 的安装方式分两类，官方版和整合包。官方版由 ComfyUI 官方发布，分桌面版、Windows 便携版、手动安装和 comfy-cli 四种。整合包是第三方把 ComfyUI、Python、PyTorch、常用插件打包好的版本，有的还带常用模型和现成工作流。
ComfyUI本地部署（整合包）
1）解压整合包（密码：bilibili-秋葉aaaki）：
2）进入解压出来的文件夹，双击启动器程序：
如果发现里面的 ComfyUI 不是最新版，不用重新下载整个整合包，在启动器的版本管理里就能手动切换到最新版：
成功切换后，重新启动就生效了：
3）在启动器里点“一键启动”，等待程序加载。首次启动会检查依赖、初始化环境，命令行窗口里会滚动很多行提示，属正常现象，耐心等待。浏览器会自动打开 ComfyUI 界面；没自动打开就手动访问 http://127.0.0.1:8188，能看到节点画布，说明本地部署完成，可以开始出图了。
ComfyUI配置
1）配置模型（必做）
装好的 ComfyUI 不带绘画大模型，要自己下好模型文件放进去才能出图，本节的资源包为大家整理好了一些常用的。模型统一放在根目录的 models 文件夹下：
不同的模型，要放置在不同的文件夹里，checkpoints 放基础大模型，loras 放风格模型，embeddings 放嵌入词，vae 放解码模型，controlnet 放控制模型。放好后在界面里刷新，节点中就能选到。
例如，anything-v5-PrtRE.safetensors 是资源包里的一个基础大模型，把它放进 checkpoints 目录：
放好之后回到 ComfyUI 界面刷新一下，在模型库的下拉列表里就能找到 anything-v5。点击它，画布上会出现一个“Checkpoint 加载器（简易）”节点（英文是 Load Checkpoint），模型名已经自动填好，配上提示词、点运行，就能用它出图；想换别的，把新模型放进 checkpoints，再在这个下拉里切换即可。
除了基础大模型，资源包里还有其他几类常用模型，按类型对号入座：
2）安装插件管理器（推荐）
导入别人的工作流时，经常提示缺节点，一个个装很麻烦。装一个 ComfyUI-Manager 插件管理器，就能在界面里一键补上缺失的节点和插件，也能查看、更新已装的扩展。
在启动器的版本管理里搜索安装即可，装好重启 ComfyUI，界面里就会出现管理器入口。
ComfyUI基础使用
ComfyUI 的日常操作围绕“连节点、点运行”展开。下面先认识几个常用节点，再看它们之间怎么连，最后用一个最基础的文生图流程走一遍，就能得到一个“文生图”工作流。
1）认识常用节点
在 ComfyUI 里，每个方块就是一个节点，每个节点只负责一件事——加载模型、处理文字、采样生成、保存图片，各管一段。把多个节点用线连起来，组成的就是一条工作流，所以搭 ComfyUI 的过程，本质上就是“挑节点、再连起来”。
节点在添加时是按类别分组的，比如加载器、条件、采样、图像、遮罩等，需要什么就按类别去找：
ComfyUI 内置的节点有一千多个，社区扩展里还能再装几万个。不过日常出图用到的只是其中很少一部分，新手先把下面这几个记住就够了。
其余节点不用急着学，等有具体需求（比如换脸、放大、生成视频）再去按类别找对应的就行。
2）节点之间怎么连
连接顺序就是数据流动的顺序，从 Checkpoint 加载器开始：它加载底模后分出 model、CLIP、VAE 三路，model 接给 K 采样器，两路 CLIP 分别接给两个 CLIP 文本编码，VAE 接给 VAE 解码；两个 CLIP 文本编码的输出（正向、负向条件）和空 Latent 图像的初始数据，都接进 K 采样器；K 采样器采完把结果交给 VAE 解码，最后接保存图像节点。
记住一条线：从加载底模开始，把每个节点的输出接到下一个需要的输入，一直到保存图像结束。
3）选底模、写提示词、设参数
先在模型库的下拉列表里找到要用的底模（比如前面放进去的 anything-v5），点一下画布上就会出现对应的加载节点，也可以将它拖进已有的加载器里：
再找到两个 CLIP 文本编码节点，在正向提示词里写想要的内容（比如 1girl, white dress, sunset），在负向提示词里写不想要的（比如 lowres, bad hands）。
在空 Latent 图像节点里设好宽度、高度和出图数量：
在 K 采样器节点里设置迭代步数（一般 20 上下）和 CFG 引导（一般 7 上下），采样器、调度器保持默认即可，想固定画面就在种子（seed）里填一个固定值。
4）点运行，看队列出图、保存
确认节点都连好之后，点顶部的运行（Queue Prompt）按钮，流程会进入右侧队列依次执行：
跑完这一轮，画布上就能看到生成的图，并按保存图像节点的设置存进 ComfyUI 目录下的 output 文件夹：
想固定这套流程，用菜单“保存”把工作流存成 .json 文件，下次打开直接调用；想复现同一张图，记下这次的种子值就行。别人分享的工作流常以一张成品图或 .json 文件给出，把它拖进画布就能还原，想换玩法时用这个方式最省事。
ComfyUI新手常见问题
1）整合包不含模型。刚装完出不了图，多半是没放模型，不是装坏了。按前面的方法把模型放进 checkpoints 等目录即可。
2）没有独立显卡也能用，但要走 CPU 模式，出图速度慢很多，放大图和跑大模型会很吃力，有独立显卡体验才好。
3）首次启动会慢一点。第一次运行要检查依赖、初始化环境，命令行里滚动的提示属正常现象，等它出现本地地址就好。
4）关窗口就是关程序。ComfyUI 运行在本机的 http://127.0.0.1:8188，关掉那个命令行或启动器窗口，界面就打不开了；想继续用就重新启动一次。
5）提示缺节点不用慌。导入别人的工作流时，若画布上有红色提示的节点，说明用到了你没装的插件，用 ComfyUI-Manager 一键补齐缺失节点即可。
总结
ComfyUI 安装包：z.tj168.top/FcVUKf
