销售额从 200 万元增加到 230 万元，汇报里很容易写下“本月增长 15%”。但业务负责人还需要知道：增长来自哪些渠道？每个渠道都在增长吗？下一步应该把注意力放在哪里？
用商汤小浣熊分析销售数据，可以先比较各渠道的变化，再把结果整理成图表和汇报文字。业务人员说清统计规则、确认有疑问的记录，通过对话逐步完成分析。
在联想集团 SMB 部门，经营分析曾经要花大量时间收集、清洗和预处理数据。小浣熊支持的智能分析系统，让业务人员不用编程，也能通过聊天式交互识别数据模式、处理异常值并获取经营洞察。
我们用一组月度销售演示数据，看看这项工作怎么做。下文图表也是分析示意，非客户实际数据或产品实测输出。
这次要比较线上、门店和合作三个渠道。需求可以直接说：“帮我比较这两个月各渠道的销售情况，找出增长和下降主要发生在哪里。”
不过，要回答这次销售问题，先得让几份明细能够放在一起比较。假设原始记录中，“线上”和“线上渠道”指向同一类业务，金额却分别以元和万元记录，另外还有需要确认的空白及疑似重复项。如果直接汇总，同一个渠道可能被拆开，金额也可能出现错误。
小浣熊支持多源数据清洗和格式标准化。在这个演示任务里，可以把规则说得具体一些：“把‘线上’统一归入‘线上渠道’，按各来源的原始单位将金额换算为万元，只比较两个完整月份。空白金额和疑似重复记录先列出，等我确认后再处理。”
在供应链数据清洗应用中，业务人员也是先用自然语言描述规则，由小浣熊辅助清洗和标准化，再复核结果。该任务初始提效约 30%。
在这组演示中，按统一的月份范围、金额单位和渠道名称汇总，结果如下：
看表格已经能找到变化，画成图会更直观。这次可以要求用分组柱状图，把每个渠道的上月和本月销售额并排放置，并标出单位和数值：
合作渠道的销售额翻倍，线上渠道增长 20%，但两者都增加了 20 万元。门店渠道减少了 10 万元，三个渠道最终合计增加 30 万元。只写“整体增长 15%”，就会漏掉门店下滑这个问题。
写进汇报时，可以直接交代这些变化：
本月销售额为 230 万元，较上月增长 15%。线上渠道和合作渠道各增加 20 万元，门店渠道减少 10 万元。整体增长主要由线上与合作渠道带动，门店渠道的下降需要进一步分析。
门店为什么下降，还没有答案。客流少了，还是某类商品卖得少了？仅凭销售额，不能下结论。
接下来，可以补充门店订单、客流或商品销售等资料，把问题继续交给小浣熊分析。业务人员再结合门店的实际情况，判断该调整哪些工作。汇报前核对好分类、总额和比较范围，会上就能把时间用来讨论门店的问题，而不必重新解释每个数字是怎么算出来的。
