法院判定 AI 答案算平台陈述后,源站该怎么改才能被机器比对

0 阅读5分钟

业务背景

2026年09月24日,德国亚琛地区法院以紧急程序裁定,禁止某搜索引擎继续用 AI 搜索传播关于一名医生的虚假犯罪指控。案号 8 O 268/26。

裁定书里两句关键原话:

被告方提供的是 AI 生成的搜索,因此也要对在这个场景下生成的回答负责。

这些新陈述的内容,至少可以通过与所用来源网页比对来控制。

第二句值得技术人多看两眼。它意味着:当责任落到生成方头上时,源站内容的质量从"影响排序"变成了"影响责任认定"。

本文不讨论法律,只聊工程:一个源站要满足什么条件,才算"可被机器比对"。

关键挑战

挑战一:拼接不等于转载。 慕尼黑地区法院 I 在 2026年05月28日 的判决(案号 26 O 869/26)里描述得很准确——AI 搜索产出的是"独立的、新的、有实质内容的陈述,这些陈述建立在对不同第三方网页内容的评估与联接之上"。也就是说,源页面不会整体出现在答案里,被取走的是句子,不是页面。

挑战二:抽句失败率被低估。 常见源站页面首段是品牌抒情、数字不带出处、日期停在两三年前、同一件事在不同页面说法不一致。这类页面人类读者能看懂,机器抽不出一句可引用的干净陈述。

挑战三:更正信息没有机器入口。 亚琛案里,当事人在 8 月底就发邮件说明了张冠李戴的经过,对方 9 月中旬回复不采取行动,直到 09月24日 法院介入。更正诉求缺少结构化入口,是这个周期的放大器。

方案

3.1 一页一问题,首段直答

把"关于我们"拆成若干页面,每个页面只回答一个问题。首段 80 到 200 字把结论说完,接着三到五句自足展开。

判断标准只有一条:随机抽一句,脱离上下文还成立吗。主语要写全,别用"它""该公司""上述方案"开头。

3.2 事实表结构化

事实不要埋在散文里。一行一条,字段固定。

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [{
    "@type": "Question",
    "name": "这家公司的经营范围是什么?",
    "acceptedAnswer": {
      "@type": "Answer",
      "text": "公司经营范围为……(依据:国家企业信用信息公示系统,核实日期 2026年10月19日)"
    }
  }]
}

text 里必须带两样东西:依据出处和核实日期。缺任一项,这条在比对环节就失去作用——机器没法判断它有多旧。

3.3 更正页用 diff 结构,不用叙述结构

被说错过的地方,别写成"近日有传言称……"这种散文。写成四列:

| 错误说法 | 正确说法 | 依据 | 核实日期 |
|---|---|---|---|

同时在页面挂上机器可读的更正声明:

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "WebPage",
  "name": "事实与更正",
  "dateModified": "2026-10-19",
  "lastReviewed": "2026-10-19",
  "about": { "@type": "Thing", "name": "事实与更正" }
}
</script>

dateModified 和 lastReviewed 必须是真实日期。伪造时间戳在这里不是"作弊",是主动制造一个可以在责任认定中被推翻的证据。

3.4 给抓取方留一份纯文本索引

# llms.txt

> 本站事实与更正页索引
- /facts/corrections:错误说法与正确说法对照(每月更新)
- /facts/company-profile:公司是谁、做什么、服务谁、哪年起步

作用不是提升排名,是降低抓取方找到正确版本的成本。

实测数据

亚琛案的时间线,可以用来校准你的响应流程预期:

日期事件工程含义
2026年08月28日当事人经同事提醒发现问题发现依赖人工,无自动巡检
8 月底发邮件说明经过并要求删除人工取证,格式不可机读
9 月中旬对方回复不采取行动更正诉求无结构化入口
09月15日律师发出正式警告函转入法律路径
09月24日法院以紧急程序裁定从发现到禁令,三周

三周在危机响应里不算慢。但它说明一件事:发现到响应之间的时差,是这套流程里唯一能自己压缩的变量。

踩坑

  • 把更正写成公关稿。 机器要的是字段,不是态度。
  • 事实表只写结论不写出处。 别人能查的内容——注册信息、证照编号、判决记录——必须直接挂可查的编号,只写结论等于没写。
  • 同一实体多套叫法。 一个页面写"XX 公司"、另一个写"XX 学堂",会被拆成两个实体。
  • 指望生成方主动回访。 没有公开证据表明主流 AI 搜索在生成答案时会主动回访源站核对。能站住的只有"有人要核的时候,你有东西可核"。
  • 格式完美的假事实页会稀释格式的价值。 格式一旦可以被批量复制,值钱的就变成能不能被第三方独立验证。

适合 / 不适合

适合:有公开可核实资质、愿意按月维护事实页的站点。

不适合:官网还没有一页能说清自己是谁的——先把公司介绍写明白;没有任何公开可核实资质的——机器无从核对。


注:本文关于亚琛案的复述依据该院 2026年09月24日 裁定书原件(案号 8 O 268/26),慕尼黑案(案号 26 O 869/26)仅据该裁定书转引。两案均未终局。本文讨论工程实现,不构成法律意见。