GLM-5.3-Flash Free 是 opencode 10 月 16 号刚上架的免费模型，配置里写的是 20 万上下文、3.2 万输出；同一型号的付费档，models.dev 标着 100 万。这两个数差这么多，我忍不住把它拉到真机上实测了一轮。
先说结论
免费档的 20 万上下文，是客户端软限制，不是服务端硬限制。
验证的办法很直接：我拿默认 20 万配置，发了一个 27 万 tokens 的请求。服务端并没有拒绝，把 27 万照单收下，是 opencode 客户端自己把上下文压缩了再继续跑，最后藏在文末的秘密词居然还是找回来了。服务端那头，没有在 20 万这个数上设硬闸。
实测：上限放开后，服务端照单全收
所以我把免费档的默认上限直接放开，再看：25 万、40 万、50 万、60 万、80 万的请求，服务端全部照单全收，实际吃进去 27.1 万、42.4 万、52.2 万、61.9 万、81.4 万 tokens，没有一个返回 400 或长度拒绝。也就是说，这个 20 万只是平台挂在免费档上的配置，真正生效的是客户端那层。
转折：接得下，不等于找得回
不过，服务端接得下，和模型找得回，是两回事。我在几十万 tokens 的填充文本尾部藏了个秘密词让它找：50 万档找回了，60 万档没找回（输出一通分析，就是不给词），80 万档服务端接受 81.4 万正常跑完，模型却回了个无关填充词。检索能力边界大致落在 50 万~60 万之间。顺带一句，上一篇我用同一套方法测 DeepSeek V4.1 Flash Free，80 万档是找回来的（831,272）；这次没找回。两个模型毕竟不是同一道题，谁高谁低不好下定论，我只把这次测到的差异摆出来。
它还是那个 GLM
其它方面，这个免费档用起来还是"那个 GLM"：模板特殊符号 5/5 原样回显、推理/事实/中文/结构化 10 项全过、三种思考档位都认，自报身份也是 GLM-5.3-Flash、底模智谱 GLM。只有一点没对上：它自己说上下文是 12.8 万，跟配置里写的 20 万不一致，暂时没弄清楚为啥——这种自报的数，当个参考就行。
所以，现在要不要用它
普通编码、日常任务直接开用——免费、行为正常；真想塞大文档，50 万 tokens 以内稳，60 万往上容易"接得住却找不回"；80 万级任务别指望它检索。另外两点：这个免费档 10 月 16 号刚上架，上游随时可能调整配置，想试趁早；付费档和官方端点的 100 万，我这回没实测，只是它们标出来的，别当成已经验证过的数。
