WorkBuddy 太火了，我就这么说吧，如果说最近这段时间国外 Coding Agent 讨论最多的是 Claude 的话，那么国内讨论度最高的，那就得是 WorkBuddy 了。
火到什么程度，我看了一下我自己的公众号后台关注的人群，有当老师的、当医生的、做律师的、干塔吊的、干电焊的、做导游的，真的是 360 行无死角了属于是，我也有幸扩圈了一把。
我估计腾讯也知道 WorkBuddy 火了，所以又顺便推出了一款 “开源 WorkBuddy ”--- Octop。
所以这一篇，就带大家从 0 到 1 玩一下这个 Octop ，看看能不能称之为开源版的 WorkBuddy ，以及都有哪些优势和特色。搞起搞起。
搞定下载安装
第一步，先搞定下载，不过咱就是说，就连现在这步 Octop 也是有点说法的，它它它竟然整了一个有宠物版和无宠物版两个版本。。。
咱就是说版本之间用有没有桌宠来区分的吗，现在都这么玩儿吗？
竟然还有 Surface 等 ARM 设备的 exe 安装进程，如果你有应用服务器或者云服务器 CVM 的话，你还可以直接在腾讯云中使用。
咱也不纠结了，我直接把两个版本都下了。
不过我刚想下载的时候就弹个提示。
这啥玩意，这怎么我下个安装包这么费劲吗。
其实这里是 macOS 的 Gatekeeper 安全机制在作怪。因为开源项目一般没有买苹果每年高昂的开发者证书去走官方公证（Notarization），系统一看到这种“无证上岗”的第三方安装包，就会默认弹窗警告，提示你可能存在安全风险或者直接拦住。
问题不大。直接开搞。
如果你安装完成后直接打开会提示你 "Octop" Not Opened 。
所以是不是理解上面为啥那么说了。解决方法是直接打开「隐私和安全性」 -> 在页面的底部选中「仍要打开」即可。
打开之后，竟然没有让我们直接进入主界面，而是先让我们验证密码（我平常一般用英文比较多，这次为了大家能直观一点，所以我直接用中文了）
你需要在你的本地对应的路径下找到 octop-login.txt 文件，使用 cat 上述路径 即可。
验证密码之后第二步选择数据库，这里可以直接默认。
第三步创建管理员，输入相关信息即可。
第四步选择模型，这里大家选择一个模型接入即可。
例如我接的就是 DeepSeek 模型，接入之后终于能进入首页了。
如果觉得直接下载这种方式太 low 的小伙伴，Octop 还提供了多种安装方式。curl 、pip、docker、腾讯云中安装。
比如我们用 curl 的方式：
mac 用户可以执行
curl -fsSL https://finnie-1258344699.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/octop/install.sh | bash
Windows 用户建议直接在 PowerShell 上执行
irm https://finnie-1258344699.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/octop/install.ps1 | iex
不过使用这种方式下载的是 WebUI 版本，就跟 DeepSeek Harness 最初的雏形是一样的。
安装完了之后，open http://127.0.0.1:[替换成你的端口号]
然后需要先本地注册一下。
注册完了之后登录首页，可以看到首页基本上和 Octop 桌面端是一样的。
为了方便，我们就直接以桌面端为例来实操了。
Octop 桌面端其实就是把 WebUI 给内置了，DeepSeek Harness 桌面端也是这么玩的。
装完这个，我们再看看隔壁那个带宠物的是怎么一回事。
同样的，下载完了之后不让我们安装。
不过这个问题要严重的多，因为系统设置里面也无法打开，那怎么办呢？
直接执行两个步骤
xattr -cr /Applications/OctopPet.app # 摘掉隔离属性，Gatekeeper 不再拦截
codesign --force --deep --sign - /Applications/OctopPet.app # 重签，补上资源密封
重签搞定之后，这个带宠物的版本终于能正常跑起来了。
不过不得不说，OctopPet 在 mac 的支持不是很友好，我刚打开的时候，OctopPet 会跑到屏幕外面，于是我给官方提了个 PR 修复了一下这个问题。
目前我的 OctopPet 是能够正常工作的。
如果想要使用 OctopPet 的话，需要配置一下服务地址、用户名和密码。
这些内容就是刚刚我们使用 curl 的命令来安装之后，在 WebUI 上注册的内容。
填完并测试连接成功之后，这个 OctopPet 就可以跟他对话了。
目前它还没有名字，不过我们可以去 USER.md 里面修改它的名字，你也可以给它起名字。
这个 OctopPet 就是一个桌面助手的角色，常驻桌面，方便你来用 OctopPet 。
搞定 Octop 使用
OK ，把 Octop 安装好了之后，我们就可以直接上手用起来 Octop 了。
给它抛一个简简单单的任务：
有人说你是 WorkBuddy 开源版，你觉得这个观点是否正确？
它自认为不正确，因为 WorkBuddy 是商业产品，而 Octop 是开源生态，走的路线不一样。
但它同时也说了，功能上的重合度非常高，所以我们说 WorkBuddy ，一般都意指的是功能上和产品上的重合度，从这个角度来说我认为没啥区别。
UI 有点区别，WorkBuddy 默认是没有显示设置的。
而 Octop 却把功能和设置直接罗列出来了。
而且很 Q 的一点是它用了一张卡片风格来显示历史消息，这种风格我从其他 Coding Agent 上确实是没见到过了。
你可以用 Octop 来做任何东西，这块和 WorkBuddy 是很像的，直接内置了很多功能。
不过这些只是一个模板化的 Prompt ，它并不是 WorkBuddy 中的专家功能，也不是 Skill ，还比较简单，比如我用“制定计划”它是这样的。
下方点击 “+” 号会有一些模式、连接器、skill、可以选择
除此之外，这里的亮点是可以直接选择子智能体。 有点意思，于是我研究了一下这个功能。
我问了一下它能开几个子智能体，它的回答是没有上限。
有点意思，后面看看能不能单独找个时间测它一下。
这块显示的是常用的快捷键，之前用 Coding Agent 的时候一般用 / 来唤醒快捷键，Octop 是直接做成可视化了。比如我就随机用了两个命令。速度很快，方便易用。
WorkBuddy 最具特色的地方就是专家专家团了，Octop 这块当然也少不了。
不知道大家发现这张图中的特色了吗，在我的专家这块，默认有一个小通，它的定位是通用助手，就是我们上面截图的那哥们。
原来，我们默认对话的对象其实算是一个通用专家的角色。
在专家的下方，有一排设置，这排设置非常有用，其中第一个按钮是打开工作区，工作区内放着专家的定义。
我给大家把不同 md 文件对应的内容说明罗列了一下，这样更直观一些。
同样的，在 Octop 内部，也内置了许多专家。
Octop 也支持创建个人团队，你可以随意把俩专家拉进团队里，就直接组成一个团队了。
我给大家做个示范。
我拉了一个AI编程实战导师专家和运维工程师 Ops专家，现在我要把他俩组一个团队，这时你会发现在「我的团队」中，可以创建专家团了。
比如现在我就创建了一个专家团，这是一个天选码农团队，它的行动指南是能动手干的活从来不哔哔。
拉进对话中，Octop 会根据团队身份，给出一些默认的 Prompt
在 Token 统计这块，居然还做了按照专家来统计的消耗量。
往下走，个性化这块很有意思，这块显示了专家的技能、子智能体、工具、插件，甚至还有 MBTI ，专家的性格都让你自己定义好了。我一度怀疑是这个 Coding Agent 还是情感陪伴 Agent 。。。
你看，在记忆这块甚至还有情绪日记和主动关心。。。
不过咱就是说，在防骗大师和防骗专家这块，多少也得给家里老人装一下子了。
通道就是各种 IM 终端接入渠道。
连接器这块和 WorkBuddy 几乎一致。
你可以创建自己的技能包，也可以从技能市场导入技能包。
Octop 也支持知识库的搭建，可以从官方下载向量模型，也可以选择配置在线的 Embedding 模型。
Octop 有一个是我觉得比较新颖的功能是云端协同，这个功能说的是，两台都安装 Octop 的客户端，可以相互联通，实现对端专家通信。
这个场景听起来很酷，不过呢，我没实际用起来。
Octop 内置了一个工作台功能，工作台里面可以切换浏览器/终端。
不过这内部的浏览器也太卡了，这块需要优化，目前这个版本不推荐使用。
远程桌面能够实现本地与手机端的相互控制。
注意是相互控制，电脑端也可以直接操控手机，只不过有局限性，这里目前只能用安卓手机。
下面是 ACP，我觉得这个功能是 Octop 的一个亮点。
这个 ACP 的功能，是让 Octop 把编程任务交给 Claude Code、Codex、OpenCode 等外部 Coding Agent 执行。
每一个渠道，比如 Claude Code 、PI、Codex、OpenCode 都是一个 Runner。
然后启用向外委托功能，这样我们选择一个专家，可以直接开聊。
用下面这种方式，可以通过 ACP 的方式调用外部 Coding Agent 。
用 acp_runner 调 pi 找到 README 并总结一下
除此之外，Octop 还支持许多存储方式，可以直接配置。
配置好了之后，可以指定专家的写入渠道。
看到这大家应该也发现了，整个系统除了把功能做得极其全面，还有一个最大的潜规则优势：**数据完全留在本地，模型自己配置。**非常适合企业内部使用的场景。用了 Octop ，相当于直接把一套 WorkBuddy 部署给企业组织来用了。
总结一下
这次算是实际体验了一下 Octop ，它的可玩性确实很强，WorkBuddy 有的它有，WorkBuddy 没有的它也有。
还有数据不出本地以及模型自定义的优势。
我觉得可以称之为开源版的 WorkBuddy 。
腾讯在 AI 这块，我感觉是越来越上道了。
记住这个粉色的小章鱼，也许后面会迎来属于它的时代。
