ai-agent工具小结

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本章讲了:

工具的表现形式:只有安全约束、高频次调用、参数复杂、平台差异退回到专用工具;处理泛化任务时候采用通用性工具;它与“一次让工具能力看多少条信息”是两个独立维度。工具能力的分发渠道通过MCP协议统一专用工具的接入和Skill Hub分发包管理Skill.MD。当工具达到成百上千时采用层次化组织(机器层决定工具分类、工具级通过Transformer注意力机制决定具体工具调用)、按需加载(渐进式纰漏)、工具主动发现、Skill 依次接管。从“用哪个工具”到“查询什么资料“,类比看书的目录。

涉及到五类工具中的前三类:

  • 感知类工具:分页和显示阶段的接口设计。
  • 执行类工具:改变世界:保证安全检测:输入前检查、轻量级LLM与主Agent并行检查、SideCar机制。
  • 协作类工具:调用其他子Agent或HITL(Human In The Loop)人在回路。

另外两类:事件处理类工具、用户沟通工具在在第六章观察与动作空间的扩展详细展开。